1.基于极差中值图域特征的BPSK及QPSK信号调制识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：计算待识别信号的平方修正谱；

步骤2：将平方修正谱均匀分组，并提取每组的极大值和极小值，计算每组的平均值得到极差中值谱；

步骤3：对极差中值谱进行图域转换，并提取图度向量的标准差作为调制识别特征量；

步骤4：设定相应的门限；

步骤5：将识别特征量和设定的门限相比较，若识别特征量小于该门限，则为BPSK信号，否则为QPSK信号。

2.如权利要求1所述的基于极差中值图域特征的BPSK及QPSK信号调制识别方法，其特2

征在于：在步骤1中，设待识别信号为x(n)，计算其平方运算后的频谱为Y(k)＝DFT[x (n)]，k＝0，1，...，M‑1，其中M为信号的样本点数；依次将Y(k)的幅值按降序排列，并将其中前c根2

较大谱线均置0，记为Y1(k)，c为修正点数，则信号的平方修正谱表示为z(k)＝|Y1(k)|。

3.如权利要求1所述的基于极差中值图域特征的BPSK及QPSK信号调制识别方法，其特征在于：在步骤2中，对平方修正谱z(k)，按每组3‑5根谱线进行分组，并提取每组的极大值Bmax(m)和极小值Bmin(m)，计算其平均值得到极差中值谱，即C(m)＝[Bmax(m)+Bmin(m)]/2，m＝0，1，...，N‑1其中，N为分组数。

4.如权利要求1所述的基于极差中值图域特征的BPSK及QPSK信号调制识别方法，其特征在于：步骤3具体如下：

步骤3.1：将极差中值谱C(m)作归一化处理，得到其归一化频谱C′(m)：之后，设定量化级数q，对C′(m)均匀量化，量化后的频谱U(m)＝i+1，其中，i/q＜U(m)＜i+1/q，0≤i≤q‑1；

最后，将U(m)转换到图域，构成图G(V，E)，其中V和E分别表示图的顶点集V＝{v1，v2，...vq}和边集合E＝{eα，β|vα∈V，vβ∈V}，eα，β表示图的两个顶点之间的边；

步骤3.2：提取识别特征量：计算图G的度矩阵D，并提取其对角线元素构成图的度向量d＝(d1，d2，...，dj，..，dq)，其中dj为第j个顶点上连接的边数之和，计算度向量标准差std(d)作为识别特征量。

5.如权利要求4所述的基于极差中值图域特征的BPSK及QPSK信号调制识别方法，其特征在于：将U(m)转换到图域，构成图G(V，E)的具体做法是：从U(m)到U(m+1)，m＝0，1...，N‑2逐个遍历，当存在va到vβ的电平跳变时，则两个顶点相连，eα，β＝1；反之，则两个顶点无连接，ea，β＝0。

6.如权利要求4所述的基于极差中值图域特征的BPSK及QPSK信号调制识别方法，其特征在于：在步骤4中，设定BPSK和QPSK信号的识别门限λevt，λevt取0.5至1之间的某一个实数。

7.如权利要求6所述的基于极差中值图域特征的BPSK及QPSK信号调制识别方法，其特征在于：在步骤5中，将识别特征量和门限相比较，识别BPSK和QPSK信号：当std(d)＜λevt时，则为BPSK调制信号；否则，为QPSK调制信号。