1.一种基于IELM算法的配电网故障区段定位方法，其特征在于，包括以下步骤：读取配电网信息，结合分层处理思想建立第一层配电网故障和第二层配电网故障；

遍历所建立的第一层配电网故障，构建第一层配电网故障的拟合度函数；

对所构建的第一层配电网故障的拟合度函数进行优化判断，若达到最优解，则直接输出配电网的故障区段，否则进入下一步：通过全局寻优思想进行第一层配电网故障的拟合度函数的可疑区段搜索，构建可疑区段集合，将所构建的可疑区段集合作为第二层配电网故障的解空间，利用IELM算法进行配电网故障区段的定位。

2.如权利要求1中所述的一种基于IELM算法的配电网故障区段定位方法，其特征在于，所述第一层配电网故障为单一故障区段定位矩阵，所述第二层配电网故障为多重故障区段定位矩阵。

3.如权利要求1中所述的一种基于IELM算法的配电网故障区段定位方法，其特征在于，在第一层配电网故障中，通过遍历所有的单一故障所对应的评价函数，构建第一层配电网故障的拟合度函数。

4.如权利要求1中所述的一种基于IELM算法的配电网故障区段定位方法，其特征在于，所述通过全局寻优思想进行拟合度函数的可疑区段搜索，具体表现为：定义配电网主电源侧的区段为起点，无下游的区段为终点，将配电网划分为不同路径，获取配电网路径矩阵；

取拟合度在所有路径上均为极大值的区段为可疑区段；或，路径上拟合度最大的区段若为此路径的端点，取此区段为可疑区段；或，路径上拟合度连续相等的区段，取起止区段为可疑区段。

5.如权利要求1中所述的一种基于IELM算法的配电网故障区段定位方法，其特征在于，将所构建的可疑区段集合作为第二层配电网故障的解空间，随机生成初始电荷种群，构建第二层配电网故障的拟合度函数。

6.如权利要求5中所述的一种基于IELM算法的配电网故障区段定位方法，其特征在于，忽略全局电荷对单一电荷的影响，强调最优电荷与单一电荷之间的作用力，计算电荷所带电荷量以及所受的作用力，增强IELM算法的学习能力，提高收敛性。

7.如权利要求6中所述的一种基于IELM算法的配电网故障区段定位方法，其特征在于，考虑电荷的移动及突变，进行电荷的二进制化，更新种群电荷的拟合度，进行第二层配电网故障的拟合度函数的寻优。

8.一种基于IELM算法的配电网故障区段定位系统，采用了权利要求1‑7任一项所述的基于IELM算法的配电网故障区段定位方法，其特征在于，包括：信息采集模块，被配置为：读取配电网信息，结合分层处理思想建立第一层配电网故障和第二层配电网故障；

构建第一层配电网故障的拟合度函数，被配置为：遍历所建立的第一层配电网故障，构建第一层配电网故障的拟合度函数；

故障区段定位模块，被配置为：对对所构建的第一层配电网故障的拟合度函数进行优化判断，若达到最优解，则直接输出配电网的故障区段；否则通过全局寻优思想进行第一层配电网故障的拟合度函数的可疑区段搜索，构建可疑区段集合，将所构建的可疑区段集合作为第二层配电网故障的解空间，利用IELM算法进行配电网故障区段的定位。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1‑7任一项所述的基于IELM算法的配电网故障区段定位方法中的步骤。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1‑7任一项所述的基于IELM算法的配电网故障区段定位方法中的步骤。