1.一种抗地形效应与背景影响的新型植被指数的校正方法，其特征在于，包括以下步骤：

A收集植被的遥感影像和DEM数据；

B由所述DEM数据计算坡度、坡向，对所述遥感影像进行大气校正，获得地表反射率；

C根据坡度数据和地表反射率计算各像元对应的植被指数NIRv和地形校正因子P；

D将所述植被指数NIRv和地形校正因子P作为输入计算抗地形植被指数，所述计算抗地形植被指数的计算公式为

TCNIRV＝NIRV·P   (9)所述地形校正因子的计算公式为式中S和St分别为平地和山地的消光路径长度，Ω1和Ω2分别是入射方向和出射方向。

2.根据权利要求1所述一种抗地形效应与背景影响的新型植被指数的校正方法，其特征在于，所述植被指数的计算公式为NIRV＝NDVI·NT＝NDVI·NIR   (8)式中NDVI代表归一化植被指数，NIR代表近红外反射率,任何波长为λ的像元反射率，可以表示为植被部分和土壤背景反射率的面积加权和，即：

λT＝λV·f+λS·(1‑f)   (3)式中，λT、λV、λS分别为波长为λ的像元整体反射率、植被部分的反射率和土壤背景的反射率，f为像元内植被所占的比例，下标T、V、S分别代表整个像元、像元内植被和像元内土壤背景,为方便起见，近红外光反射率用N表示，红光反射率用R表示,则像元内来自植被的近红外反射率NIRv可以表示为：NIRV＝NV·f   (4)式中，NV表示植被真实的近红外反射率,假设1：土壤的近红外波段反射率等于红波段反射率，即NS＝RS；

则式(1)可以表示为：

假设2：植被部分的近红外波段反射率远大于红波段反射率，即NV>>RV,则上式可以表示为：

结合方程式(4)和(6)，得到，NIRV＝NDVI·(NT+NS·(1‑f))   (7)假设3：像元的近红外波段反射率远大于土壤的近红外波段反射率或者像元内植被所占的比例接近于1，即NT>>NS或者f≈1,则式(7)可以简化为：

NIRV＝NDVI·NT＝NDVI·NIR   (8)。