1.一种语音播报方法，其特征在于，所述语音播报方法包括：

根据预设催收规则从预设系统中获取待催收用户的用户信息，所述预设催收规则用于指示需要进行催收的用户；

基于语音拨打策略从所述待催收用户中筛选目标用户进行语音呼叫，得到呼叫结果，所述语音拨打策略用于指示所述待催收用户的催收顺序，所述目标用户是指所述待催收用户中催收分数最高的用户，所述催收分数是根据所述用户信息及每个所述语音拨打策略的权重确定的；

若所述呼叫结果为呼叫成功，从预设库中确定与所述呼叫结果对应的催收场次，并获取在所述催收场次中所述目标用户的语音信息，所述预设库中存储多个语音呼叫的拨打编号，所述催收场次用于指示呼叫成功的语音呼叫的场次；

获取多个历史语音，并获取每个历史语音的标注结果；

提取每个历史语音的语音特征，并对提取到的语音特征进行标准化处理，得到与所述多个历史语音对应的多个特征序列；

确定所述多个特征序列中序列最长的特征序列作为目标序列，并计算所述目标序列的目标长度；

根据所述目标长度对所述多个特征序列进行处理，得到多个待分析序列；

对所述多个待分析序列及所述标注结果进行划分，得到语音训练集及语音测试集，所述语音训练集中包括多个待训练序列及所述多个待训练序列的第一标注结果，所述语音测试集中包括多个待测试序列及所述多个待测试序列的第二标注结果；

根据所述多个待训练序列及所述第一标注结果构建学习器，并根据所述多个待测试序列及所述第二标注结果确定所述学习器的识别准确率；

若所述识别准确率小于预设阈值，调整所述学习器的学习率，直至所述识别准确率大于或者等于所述预设阈值，得到情感识别模型；

将所述语音信息输入至预先训练好的所述情感识别模型中，得到所述目标用户的情感识别结果；

若所述目标用户的情感识别结果为预设情感时，检测所述目标用户是否存在于预设客户表中，所述预设客户表中存储有多个历史催收用户与客服编号的映射关系；

若所述目标用户存在于所述预设客户表中，根据所述预设客户表确定与所述目标用户对应的播报客服；

通过所述播报客服向所述目标用户进行催收播报。2.如权利要求1所述的语音播报方法，其特征在于，所述根据预设催收规则从预设系统中获取待催收用户的用户信息包括：根据所述预设催收规则计算所述预设催收规则的规则数量；从查询模板库中获取填充数量为所述规则数量的目标模板，所述查询模板库中存储有多个不同数量的填充位置的查询模板，所述填充数量是指所述查询模板上的所述填充位置的数量；

将所述预设催收规则写入所述目标模板中，生成查询语句；

利用所述查询语句对所述预设系统进行查询，得到所述用户信息。

3.如权利要求1所述的语音播报方法，其特征在于，所述基于语音拨打策略从所述待催收用户中筛选目标用户进行语音呼叫，得到呼叫结果包括：获取所述目标用户的用户识别码，并对所述用户识别码进行呼叫处理；

若检测到所述呼叫处理被响应，确定所述呼叫结果为所述呼叫成功。

4.如权利要求1所述的语音播报方法，其特征在于，所述获取在所述催收场次中所述目标用户的语音信息包括：将与所述催收场次对应的播报对象确定为目标对象；从预设通道网络中获取同时与所述目标对象及所述目标用户对应的通道作为连接通道，所述预设通道网络中存储有多个对象与多个用户的通道；

获取所述催收场次的催收时间；从预设语音库中获取同时与所述连接通道及所述催收时间对应的信息作为所述语音信息，所述预设语音库中存储多个通道的信息。

5.如权利要求1所述的语音播报方法，其特征在于，所述语音播报方法还包括：若所述呼叫结果为呼叫失败，根据所述目标用户生成提示信息；

将所述提示信息发送至预设用户的终端设备。6.如权利要求1所述的语音播报方法，其特征在于，所述语音播报方法还包括：若所述目标用户不存在于所述预设客户表中，获取预设列表中所有客服的评分；

将所述评分最高的客服确定为目标客服；通过所述目标客服向所述目标用户进行催收播报。7.一种语音播报装置，其特征在于，所述语音播报装置包括：获取单元，用于根据预设催收规则从预设系统中获取待催收用户的用户信息，所述预设催收规则用于指示需要进行催收的用户；

筛选单元，用于基于语音拨打策略从所述待催收用户中筛选目标用户进行语音呼叫，得到呼叫结果，所述语音拨打策略用于指示所述待催收用户的催收顺序，所述目标用户是指所述待催收用户中催收分数最高的用户，所述催收分数是根据所述用户信息及每个所述语音拨打策略的权重确定的；

所述获取单元，还用于若所述呼叫结果为呼叫成功，从预设库中确定与所述呼叫结果对应的催收场次，并获取在所述催收场次中所述目标用户的语音信息，所述预设库中存储多个语音呼叫的拨打编号，所述催收场次用于指示呼叫成功的语音呼叫的场次；

所述获取单元，还用于获取多个历史语音，并获取每个历史语音的标注结果；

处理单元，用于提取每个历史语音的语音特征，并对提取到的语音特征进行标准化处理，得到与所述多个历史语音对应的多个特征序列；

计算单元，用于确定所述多个特征序列中序列最长的特征序列作为目标序列，并计算所述目标序列的目标长度；

所述处理单元，还用于根据所述目标长度对所述多个特征序列进行处理，得到多个待分析序列；

划分单元，用于对所述多个待分析序列及所述标注结果进行划分，得到语音训练集及语音测试集，所述语音训练集中包括多个待训练序列及所述多个待训练序列的第一标注结果，所述语音测试集中包括多个待测试序列及所述多个待测试序列的第二标注结果；

构建单元，用于根据所述多个待训练序列及所述第一标注结果构建学习器，并根据所述多个待测试序列及所述第二标注结果确定所述学习器的识别准确率；

调整单元，用于若所述识别准确率小于预设阈值，调整所述学习器的学习率，直至所述识别准确率大于或者等于所述预设阈值，得到情感识别模型；

输入单元，用于将所述语音信息输入至预先训练好的情感识别模型中，得到所述目标用户的情感识别结果；

检测单元，用于若所述目标用户的情感识别结果为预设情感时，检测所述目标用户是否存在于预设客户表中，所述预设客户表中存储有多个历史催收用户与客服编号的映射关系；

确定单元，用于若所述目标用户存在于所述预设客户表中，根据所述预设客户表确定与所述目标用户对应的播报客服；

播报单元，用于通过所述播报客服向所述目标用户进行催收播报。

8.  一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

存储器，存储有计算机可读指令；及

处理器，执行所述存储器中存储的计算机可读指令以实现如权利要求1至6中任意一项所述的语音播报方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被电子设备中的处理器执行以实现如权利要求1至6中任意一项所述的语音播报方法。