1.一种语音质量评估方法，其特征在于，所述方法包括：对加载的待评估语音进行序列划分，得到多个时间序列信号；

通过各所述时间序列信号计算所述待评估语音的第一协方差和第一均值；

构建样本语音的特征高斯分布，基于所述第一协方差、所述第一均值以及所述特征高斯分布，通过分布差距算法计算所述待评估语音与所述样本语音之间的特征分布差距；

根据第一阈值和所述特征分布差距对所述待评估语音的语音质量进行评估。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对加载的待评估语音进行序列划分，得到多个时间序列信号，包括：通过时间窗方式对所述待评估语音进行序列划分，得到多个所述时间序列信号。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建样本语音的特征高斯分布，包括：构建所述样本语音库，其中，所述样本语音库中包括信噪比大于第二阈值的样本语音；

从所述样本语音中提取语音片段序列；

通过序列特征算法提取所述语音片段序列中的统计特征，并基于所述统计特征拟合得到所述特征高斯分布。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述样本语音提取语音片段序列，包括：

通过时间窗方式对所述样本语音进行序列划分，得到多个语音片段；

计算各所述语音片段中任意两点之间的第一均方差；

根据所述第一均方差和预设形变函数，计算得到各所述语音片段的信息值；并将所述信息值大于第三阈值的语音片段作为所述语音片段序列。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述均方差和预设形变函数，计算得到各所述语音片段的信息值，包括：通过公式

计算得到所述信息值，其中，δ(b)指信息值，patchb和b指对于一个完整的样本语音中的某一语音片段，i，j分别指所述语音片段中的任意两点，σ(i，j)指i，j两点之间的第一均方差。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过序列特征算法提取所述语音片段序列中的统计特征，并基于所述统计特征拟合得到所述特征高斯分布，包括：计算各所述语音片段序列的第二均值；

计算所有语音片段序列的第三均值；

基于卡方分布函数、所述第二均值以及所述第三均值，得到所有语音片段序列的序列特征；

根据混合高斯函数和所述序列特征拟合得到所有语音片段序列的特征高斯分布。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述通过分布差距算法计算所述待评估语音与样本语音之间的特征分布差距，包括：通过

计算得到所述特征分布差距，其中，D(I1，Istand)指输入的待评估语音与样本语音的分布差距，I1指输入的待评估语音，Istand指样本语音，v指均值，v1指输入的待评估语音的第一均值，vstand指特征高斯分布的第四均值，∑指协方差，∑1指输入的待评估语音的第一协方差，∑stand是由特征高斯分布采样信号获得数据构成的第二协方差。

8.一种语音质量评估装置，其特征在于，包括：划分模块，用于对加载的待评估语音进行序列划分，得到多个时间序列信号；

计算模块，用于通过各所述时间序列信号计算所述待评估语音的第一协方差和第一均值；

特征统计模块，用于构建样本语音的特征高斯分布，基于所述第一协方差、所述第一均值以及所述特征高斯分布，通过分布差距算法计算所述待评估语音与样本语音之间的特征分布差距；

评估模块，用于根据第一阈值和所述特征分布差距对所述待评估语音的语音质量进行评估。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机可读指令，其特征在于，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，其特征在于，所述计算机可读指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。