1.一种基于元素分析的肉掺假定量检测方法，其特征在于：包括，样本制备：称取鸡肉肉糜加入到猪肉肉糜中，充分混合均匀，制得模拟鸡肉掺假到猪肉的样本；

消解处理：将模拟鸡肉掺假到猪肉的样本进行石墨消解处理，制得待测消解液；

检测元素：将待测消解液置于电感耦合等离子体质谱仪中，对样本中的23种元素进行检测分析；

偏最小二乘判别分析：通过检测模拟样本中的23种常见元素，利用在线稀释内标法进行精确定量分析；对定量分析的数据结果进行偏最小二乘判别分析；

因子分析：将所有元素的定量分析数据进行标准化处理，处理后的数据视为所有元素变量，对所有元素变量做KMO和Bartlett的检验，用于判断是否适合因子分析；

对待测元素因子构造因子变量，选择相关性矩阵分析，选取累计贡献率达到95％的元素作为公共因子变量；

利用旋转法对因子变量处理，使选取的因子变量更具有解释性，从而更确定提取因子的元素；

多元线性回归分析：通过将上述提取因子的元素，进行多元线性回归分析，得出线性方程。

2.如权利要求1所述基于元素分析的肉掺假定量检测方法，其特征在于：所述利用旋转法对因子变量处理，其中，旋转法包括正交旋转法、四分旋转法和全体旋转法。

3.如权利要求2所述基于元素分析的肉掺假定量检测方法，其特征在于：所述旋转法为四分旋转法。

4.如权利要求1所述基于元素分析的肉掺假定量检测方法，其特征在于：所述确定提取因子的元素，其中，元素分别为：Ba、Ca、Cu、Fe、K、Mg、Mo、Se、Sr、Tl、Ti、Zn。

5.如权利要求1～4中任一所述基于元素分析的肉掺假定量检测方法，其特征在于：所述多元线性回归分析，还包括验证线性方程，具体为：制作已知比例的掺假样本，对元素进行检测并计算出含量，将含量代入线性方程得出预测掺假比例，以实际掺假比例和预测掺假比例作线性图，验证效果。

6.如权利要求5所述基于元素分析的肉掺假定量检测方法，其特征在于：所述线性方程为：

‑5 ‑7 ‑5

Y＝64.706‑0.001X1+2.863e X2‑0.007X3‑0.001X4‑4.002e X5‑3.475e X6+0.34X7‑

0.008X8‑0.005X9+0.012X10+24.187X11‑0.006X12；

公式中：X1：Ba的含量；X2：Ca的含量；X3：Cu的含量；X4：Fe的含量；X5：K的含量；X6：Mg的含量；X7：Mo的含量；X8：Se的含量；X9：Sr的含量；X10：Tl的含量；X11：Ti的含量；X12：Zn的含量；所有含量单位均为ng/g。

7.如权利要求1或2所述基于元素分析的肉掺假定量检测方法，其特征在于：所述称取鸡肉肉糜加入到猪肉肉糜中，包括，

称取鸡肉肉糜按照质量比例0％、5％、10％、15％、20％、25％、30％、35％、40％、45％、

50％、60％、70％、80％、90％、100％的梯度加入到猪肉肉糜中，充分混合均匀。

8.如权利要求1或2所述基于元素分析的肉掺假定量检测方法，其特征在于：所述消解处理，包括，

从模拟鸡肉掺假到猪肉的样本中取0.5克于50毫升离心管，加入5毫升浓硝酸，放置于重金属石墨消解仪，设置120℃消解40分钟后，加入2毫升双氧水继续消解30分钟，用超纯水定容至50毫升，制得待测消解液。

9.如权利要求1或2所述基于元素分析的肉掺假定量检测方法，其特征在于：所述检测元素，均为碰撞模式检测，内标Ge、In、Bi浓度为20ng/mL。

10.如权利要求1或2所述基于元素分析的肉掺假定量检测方法，其特征在于：所述偏最小二乘判别分析，包括，

获取待判别的不同掺假比例的样本，每种掺假比例样本包含10个同比例样本，用二进制数的形式设定样本标签为Yij，i＝1，2，…，17，j＝1，2，…，10；

测定每个样本中23种元素的含量向量，记为Naij，Baij，Caij，Cdij，Coij，Crij，Cuij，Feij，Kij，Mgij，Mnij，Moij，Niij，Pbij，Sbij，Seij，Snij，Srij，Tiij，Tlij，Vij，Znij，Hgij；

将第i种比例中第j个样本的排序差异总和矩阵记为Sij；

建立全部元素的偏最小二乘判别分析模型和正交偏最小二乘判别模型，并进行标准化处理，将标准化后的数据导入SIMCA建模软件中，提取主成分作图。