1.一种基于改进免疫算法的电动汽车充电站选址方法，其特征在于，包括：获取设定区域内的建筑区域分布情况，分别获取不同建筑区域的人员数量信息，基于人员数量确定该建筑区域对于电动汽车充电站的需求程度，从而选取不同数量的需求点；

在所述的需求点中，选取若干个电动汽车充电站选址候选点；计算需求点i到候选点j的欧式距离；

基于所述欧氏距离构建用户充电满意度函数，进而构建电动汽车充电站选址模型，将选取的需求点和候选点输入到所述模型中，采用改进的免疫算法对所述模型进行求解，得到最优的电动汽车充电站选址方案。

2.如权利要求1所述的一种基于改进免疫算法的电动汽车充电站选址方法，其特征在于，基于所述欧氏距离构建用户充电满意度函数，具体包括：其中，F(dij)为用户充电满意度函数，dij为需求点i到候选点j的欧式距离，Li为用户在需求点充电时满意度变化的最小值，Ui为用户在需求点充电时满意度变化的最大值。

3.如权利要求1所述的一种基于改进免疫算法的电动汽车充电站选址方法，其特征在于，构建电动汽车充电站选址模型，具体包括：其中，i为需求点，n为需求点的个数，j为充电的候选点，m为候选点的个数，F(dij)为用户充电满意度函数，hi为在i点的需求量，Yij＝1表示在需求点i处建设充电站，Yij＝0表示不在需求点i处建设充电站。

4.如权利要求3所述的一种基于改进免疫算法的电动汽车充电站选址方法，其特征在于，所述电动汽车充电站选址模型的约束条件包括：每个需求点的用户只能到相同的充电站接受充电服务；

在一个候选点至多只能建设一个充电站；

用户只能到建设充电站的候选站点接收充电服务。

5.如权利要求1所述的一种基于改进免疫算法的电动汽车充电站选址方法，其特征在于，采用改进的免疫算法对所述模型进行求解时，第一次迭代完成后，将期望值较高的抗体直接保留到记忆细胞库中；将第一代产生的父代与记忆细胞库都进行交叉变异；然后合并记忆细胞库；进行下一次迭代。

6.如权利要求1所述的一种基于改进免疫算法的电动汽车充电站选址方法，其特征在于，采用改进的免疫算法对所述模型进行求解时，交叉过程中，选取两个相似度为零的第一抗体和第二抗体，对于第一抗体，将其中满意度较低的元素用第二抗体中满意度较高的元素替代；对于第二抗体，将其中满意度较低的元素用第一抗体中满意度较高的元素替代。

7.如权利要求1所述的一种基于改进免疫算法的电动汽车充电站选址方法，其特征在于，采用改进的免疫算法对所述模型进行求解时，选取种群中的最优抗体开始变异。

8.一种基于改进免疫算法的电动汽车充电站选址系统，其特征在于，包括：需求点获取模块，用于获取设定区域内的建筑区域分布情况，根据不同建筑区域内对于电动汽车充电站的需求程度，分别选取不同数量的需求点；

候选点确定模块，用于在所述的需求点中，选取若干个电动汽车充电站选址候选点；计算候选点需求点i到候选点j的欧式距离；

电动汽车充电站选址模块，用于基于所述欧氏距离构建用户充电满意度函数，进而构建电动汽车充电站选址模型，将选取的需求点和候选点输入到所述模型中，采用改进的免疫算法对所述模型进行求解，得到最优的电动汽车充电站选址方案。

9.一种终端设备，其包括处理器和存储器，处理器用于实现各指令；存储器用于存储多条指令，其特征在于，所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1‑7任一项所述的基于改进免疫算法的电动汽车充电站选址方法。

10.一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，其特征在于，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行权利要求1‑7任一项所述的基于改进免疫算法的电动汽车充电站选址方法。