1.一种基于电子鼻技术的鲜花花香成分芳樟醇含量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

1)制备芳樟醇的梯度浓度标准进样溶液，所述的梯度浓度的范围为0.86‑86.10mg/L，吸取3mL标准进样溶液放入250mL顶空瓶内，于25℃室温条件下平衡30min；

2)采用电子鼻自动顶空取样检测顶空瓶内芳樟醇，从低到高依次取样测定，将传感器对芳樟醇标准溶液的响应值作为自变量，芳樟醇的浓度作为因变量，构建芳樟醇标准品浓度标准曲线，取曲线达到平稳后的第68‑70s的响应值进行模型构建，获得PCA回归方程；所述的PCA回归方程为：Y＝123.42X1+4.15X2‑226.52X3‑82.19X4+9.29X5+58.09X6+2.06X7‑

451.30X8‑4.66X9+210.15X10+390.38，R2＝0.986，方程中Y表示芳樟醇浓度；X1到X10分别表示10个传感器对芳樟醇的响应值；

3)将鲜花加入顶空瓶内，电子鼻自动顶空取样检测鲜花花香，获得鲜花花香电子鼻响应值；

4)将鲜花花香电子鼻响应值代入PCA回归方程，计算得到鲜花花香中芳樟醇含量的预测值；

所述的鲜花为金桂、波叶金桂、小叶丹桂鲜花；

所述标准进样溶液的溶剂为超纯水；

步骤1）中所述的顶空瓶与步骤3）所述的顶空瓶规格相同；

步骤1）中所述的顶空瓶内标准进样溶液添加的体积毫升数与步骤3）中顶空瓶内添加的鲜花的质量克数相等。

2.根据权利要求1所述的基于电子鼻技术的鲜花花香成分芳樟醇含量预测方法，其特征在于，所述电子鼻的型号为：PEN3，Airsense Company，German。