1.一种基于加速度的弹条疲劳损伤监测方法，其特征在于，方法步骤如下：S1、振动加速度数据的采集：在弹条弹臂安装振动加速度传感器，采集列车通过时弹条的垂向振动加速度；

S2、振动加速度数据的传输：通过无线网络，将采集的加速度数据传输到终端；

S3、终端数据的处理及预警：终端通过弹条弹臂振动加速度数据，计算出每一辆车通过时对弹条造成的疲劳损伤，并记录所有车次造成的累积疲劳损伤累计值，当累积疲劳损伤达到预警值时，发出预警，提醒工作人员采用新弹条进行更换。

2.根据权利要求1所述的一种基于加速度的弹条疲劳损伤监测方法，其特征在于，S3的步骤如下：

a、基于实测弹条加速度计算得到弹条危险点应力功率谱密度：首先建立钢轨‑扣件系统精细化模型，对钢轨顶部施加加速度简谐载荷，进行频率响应分析，并提取各个频率点下弹条危险点的Von Mises应力，获得弹条危险点的应力频响函数；接着用式(1)确定弹条破坏发生的危险位置处的应力PSD，其中G(f)表示弹条危险点应力单边的功率谱密度，H(f)为弹条的应力频响函数，W(f)为弹条输入加速度的功率谱密度；最后基于弹条的应力频响函数和弹条振动加速度功率谱，计算得到弹条危险点的应力功率谱密度；

2

G(f)＝|H(f)|·W(f)                   (1)；

b、采用频域修正方法对应力功率谱密度进行平均应力修正，如式(2)；

式中，Sm表示结构应力循环的平均应力，Su表示抗拉强度，K表示平均应力修正系数；

c、基于疲劳频域分析方法得到弹条危险点应力幅值概率密度：式(3)为功率谱密度函数的第n阶惯性矩计算公式，通过该公式得到功率谱密度函数曲线；

n

mn＝∫fGT(f)df           (3)；

接着由各阶惯性矩计算得到统计参数零点正斜率的穿越数E(0)以及峰值期望率数E(P)，并定义不规则因子γ表示谱宽参数，计算公式如式(4)；

当不规则因子为0时，应力历程视为白噪声过程；当不规则因子为1时，应力历程视为理想的窄带随机过程，也就是单一频率的简谐波；当不规则因子接近0时，应力历程视为宽带随机过程；当不规则因子接近1时，应力历程符合窄带随机过程；

最后采用疲劳频域分析方法计算得到应力幅值的概率密度函数p(S)，见式(5)；

式中， D3＝1‑D1‑D2，

d、基于弹条材料S‑N曲线和疲劳线性累积损伤理论计算求得疲劳损伤：首先通过步骤c获得应力幅值概率密度后，根据式(6)，得到时间T内在应力范围(Si,Si+△Si)内的应力循环次数ni，做出S‑N曲线：

ni＝vTp(Si)ΔSi                     (6)；

式中，v代表在单位时间内的应力循环次数，p(Si)代表应力幅值为Si的幅值概率密度，当应力载荷为宽带随机过程时，v＝E[P]；当应力载荷为窄带随机过程时，v＝E[0]，弹条振动属于宽带随机过程，v取为E[P]；

接着根据疲劳线性累积损伤理论，并结合材料的S‑N曲线，求得扣件弹条的累积疲劳损伤，见式(7)：

e、弹条疲劳损伤预警：设计预警值为0.8，当弹条疲劳损伤为0.8时，疲劳寿命已经达到

80％，提前进行更换。

3.根据权利要求1所述的一种基于加速度的弹条疲劳损伤监测方法，其特征在于，采用有限元软件建立钢轨‑扣件系统精细化模型。

4.据权利要求1所述的一种基于加速度的弹条疲劳损伤监测方法，其特征在于，步骤a中，对钢轨顶部施加0‑5000Hz范围内的加速度简谐载荷。

5.根据权利要求1所述的一种基于加速度的弹条疲劳损伤监测方法，其特征在于，采用Dirlik方法得到应力幅值概率密度。