1.一种基于知识图谱的糖尿病干预智能推荐方法，其特征在于，其包括：构建糖尿病干预知识图谱；

根据糖尿病干预知识图谱，构建调查问卷题库；

响应用户请求调查问卷的操作，生成调查问卷；

响应用户答复调查问卷的操作，记录用户关联信息，输出已答复问卷；

回收已答复问卷，调取糖尿病干预知识图谱，结合已答复问卷，计算用户还存在其他潜在异常状况的概率，将符合预设概率条件的潜在异常信息进行汇集，生成潜在异常信息集；

获取潜在异常信息集，调取调查问卷题库，根据潜在异常信息集中的异常状况，抽取与潜在异常信息集中的异常状况相关联的调查问题进行生成调查问卷，将生成的调查问卷抛转至用户，直至潜在异常信息集中的异常状况所对应的调查问题均被抛转为止；

汇总用户所答复的调查问卷，根据调查问卷中的调查问题答复，按照预设条件向用户推荐糖尿病干预措施；

其中，响应用户答复调查问卷的操作，记录用户关联信息，输出已答复问卷的具体方法为：响应用户答复调查问卷中每一道调查问题的操作；

判断用户的答复内容是否体现为异常，

当答复内容体现为异常时，记录用户关联信息，并根据记录用户关联信息进行筛查对应调查问题反馈异常状况答复的异常原因；

获取用户答复调查问卷的历史记录，将其与本次答复问卷内容进行合并，输出已答复问卷；

另外，回收已答复问卷，调取糖尿病干预知识图谱，结合已答复问卷，计算用户还存在其他潜在异常状况的概率，将符合预设概率条件的潜在异常信息进行汇集，生成潜在异常信息集的具体步骤包括：回收已答复问卷，设为当前用户已答复问卷并读取；

调取历史记录中其他用户的已答复问卷，设为其他用户已答复问卷并读取；

根据当前用户已答复问卷和其他用户已答复问卷进行遍历糖尿病干预知识图谱，生成<用户‑问题>二分图；

在<用户‑问题>二分图上进行随机游走，计算用户还存在其他潜在异常状况的概率；

将符合预设概率条件的潜在异常信息进行汇集并排序，生成潜在异常信息集。

2.如权利要求1所述的基于知识图谱的糖尿病干预智能推荐方法，其特征在于，响应用户请求调查问卷的操作，生成调查问卷的具体方法为：响应用户请求调查问卷的操作；

调取调查问卷题库且抽取调查问卷题库内的调查问题，生成调查问卷。

3.如权利要求2所述的基于知识图谱的糖尿病干预智能推荐方法，其特征在于，响应用户请求调查问卷的操作时，还获取用户基本信息，然后根据用户基本信息初始化调查问卷和调整调查问卷中调查问题生成的范围；

调取调查问卷问题时，通过图谱遍历调查问卷题库的方式进行抽取调查问卷题库内的调查问题。

4.如权利要求1所述的基于知识图谱的糖尿病干预智能推荐方法，其特征在于，所述糖尿病干预知识图谱中的糖尿病干预知识至少包括导致血糖异常相关方面信息；

所述调查问卷题库中的调查问题均设有与其对应的答复选项。

5.如权利要求1所述的基于知识图谱的糖尿病干预智能推荐方法，其特征在于，所述的用户关联信息包括用户ID，性别，年龄，确诊时间，糖尿病类型，干预类型，干预ID，问题ID，选型值，回答时间中的一项以上。

6.如权利要求1所述的基于知识图谱的糖尿病干预智能推荐方法，其特征在于，所述调查问卷中的每一道调查问题均涉及直接或间接导致血糖异常的特征信息，该特征信息包括饮食行为信息、运动行为信息、生活习惯信息、用药行为信息、检测方式信息、教育背景信息和生理状况信息中的一项以上。

7.一种计算机可读的存储介质，其特征在于：所述的存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述的至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行实现如权利要求1至6之一所述的基于知识图谱的糖尿病干预智能推荐方法。