1.一种冷冻水系统的优化控制算法，其特征在于，采用PID控制器对冷冻水系统进行控制，并采用改进后的麻雀搜索算法获取所述PID控制器的三个参数Kp、Ki和Kd；所述麻雀搜索算法的改进方法至少包括：采用随机游走策略对所述麻雀搜索算法进行改进，以及采用高斯变异对所述麻雀搜索算法进行改进；采用改进后的麻雀搜索算法获取所述PID控制器的三个参数Kp、Ki和Kd包括：将麻雀群中的麻雀分为发现者和加入者，实时更新麻雀的位置，所述发现者用于发现目标函数值的最优区域，所述加入者向所述发现者靠拢，形成一个有秩序的麻雀群，以确定能够使所述目标函数值最低时所对应的所述PID控制器的三个参数的值；采用随机游走策略对所述麻雀搜索算法进行改进后，麻雀的位置更新如下所示：其中，表示麻雀第d次迭代第i维的位置；ai为第i维变量随机游走的最小值；bi为第i维变量随机游走的最大值；采用高斯变异对所述麻雀搜索算法进行改进后，麻雀的位置更新如下所示：其中，表示麻雀第d次迭代第i维的位置；N表示变异因子。

2.如权利要求1所述的冷冻水系统的优化控制算法，其特征在于，所述发现者的位置更新如下：其中，表示第i维度的第j只麻雀在第d次迭代时所处的位置，i为优化PID参数个数，

取值1、2、3，j＝1,2,3,…,n，d＝1,2,3,…,dmax；dmax代表迭代的最大次数；α为随机数，取值范围为(0,1]；Q是服从正态分布的随机数；L代表一个1×3的矩阵，该矩阵中的每个元素都为1；R2代表警戒值，取值范围为(0,1)；ST代表安全值，取值范围为[0.5,1]；当R2

1×3的矩阵，其中的元素随机赋值为‑1或1，且有A+＝AT(AAT)‑1；当j>n/2时，表明第j个加入者适应度值比较低，没有获取食物，处于饥饿状态，此时该加入者需要飞往其他的地方寻找食物；当j≤n/2时，表明第j个加入者会在目前发现的最佳位置周围搜索食物。4.如权利要求3所述的冷冻水系统的优化控制算法，其特征在于，在麻雀群中，还加入了侦查预警的机制，预警麻雀会发现危险并向安全的地方进行转移，所述预警麻雀的位置更新如下：其中，是麻雀群中最好的位置；β代表步长控制参数，是服从均值为1，方差为0的正态

分布的随机数；K为随机数，取值范围为[‑1,1]；fj为第j个麻雀的适应度值；fg和fw分别表示麻雀群中最大的适应度值和最小的适应度值；ε为常数，避免分母出现0值，此处取值为10‑8；当fj＞fg时，麻雀正处于麻雀群的边缘位置，容易受到捕食者的攻击；当fj≠fg时，处于麻雀群中间的麻雀需要向其他的麻雀靠拢。5.如权利要求1所述的冷冻水系统的优化控制算法，其特征在于，将所述冷冻水系统中的PID控制器的参数用所述麻雀群的形式表达如下：其中，d表示当前迭代的次数；n表示该麻雀群中麻雀的数量；相对应的适应度函数如下：其中，e(t)为输入值与输出值之间的误差；在麻雀群中，每一行代表着PID控制器中的三个参数，则每一个麻雀的适应度函数值如下：