1.人工智能舌象苔色识别系统，其特征在于，所述系统包括：舌象采集摄像机以及MCU处理器；所述舌象采集摄像机与所述MCU处理器通信连接；

所述舌象采集摄像机，用于对需诊断的舌头进行拍摄，获得第一舌象图片；其中，所述第一舌象图片至少包括所述舌头的舌象与参照体，所述参照体为位于所述舌头上方表面的咀嚼片，所述咀嚼片的表面由可食用色素进行染色呈预设淡红色，在预存数据库内拍摄所述咀嚼片的灰度值为第一标准灰度值；

所述MCU处理器包括：图片接收单元、参照体识别单元、图片亮度调整单元以及苔色识别单元；

所述图片接收单元，用于接收所述舌象采集摄像机发送的所述第一舌象图片；

所述参照体识别单元，用于识别所述第一舌象图片中的所述参照体，获取所述参照体的所对应的第二实际灰度值；

所述图片亮度调整单元，用于根据所述第一标准灰度值base、所述第二实际灰度值fact，调整所述第一舌象图片的各个像素点的灰度值；其中， 亮base

度与灰度值呈以ξ为底的指数关系，ξ＞1，ξ 为所述第一标准灰度值base所对应的亮度，factξ 为所述第二实际灰度值fact所对应的亮度， 为所述像素点调整前的灰度值X(i,j)所对应的亮度，Y(i,j)为调整后的灰度值，i为所述像素点的横坐标编号，j为所述像素点的纵坐标编号；

所述苔色识别单元，用于对所述第一舌象图片中的所述舌象进行识别，获取所述舌象的苔色，根据所述苔色获得与所述苔色对应的疾病；

所述苔色识别单元包括：特征提取子单元、分离子单元以及苔色训练模型；

所述特征提取子单元，用于提取所述第一舌象图片的特征，根据所述特征识别所述舌象；其中，所述特征至少包括舌质特征和舌苔特征；

所述分离子单元，用于根据所述舌苔特征和所述舌质特征，分离所述舌苔和所述舌质；

所述苔色训练模型，用于识别所述舌苔的所述苔色，根据所述苔色获得与所述苔色对应的疾病；

其中，所述苔色训练模型为输入多种舌象图片与所述舌象图片对应的疾病，以使人工智能通过提取不同种疾病的苔色特征找到苔色与疾病的对应关系的模型。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述咀嚼片为食用级的木糖醇组成。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述参照体与所述舌头的比值低于1/5。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述第一舌象图片中所述舌象部分占比不少于50％。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述舌象采集摄像机在对需诊断的舌头进行拍摄时，不采用闪光灯避免反光。