1.一种数据异常分析方法，其特征在于，包括：

获取目标数据集群的服务组件、服务器、进程信息和参考指标；

根据预设的对应关系，获取所述目标数据集群的服务组件、服务器、进程信息和参考指标所对应的监控指标和异常变量；

根据所述监控指标和异常变量对所述目标数据集群进行数据采集，得到待分析数据；

对所述待分析数据中的所述异常变量进行分组，得到至少一个变量组，并根据所述变量组对所述待分析数据进行异常分析，得到异常预测结果；

将所述异常预测结果进行存储；

所述对所述待分析数据中的所述异常变量进行分组，得到至少一个变量组，并根据所述变量组对所述待分析数据进行异常分析，得到异常预测结果，具体为；

根据预设的选取规则对待分析数据中的异常变量进行选取，并将同一批次选取到的异常变量组成变量组；

根据所述变量组，分别获取每个异常变量在所述待分析数据中对应的数据，得到变量数据；

分别对所述变量数据进行异常检测，得到对应的异常预测结果；

所述根据所述变量组，分别获取每个异常变量在所述待分析数据中对应的数据，得到变量数据，具体为：根据所述变量组中的各异常变量，分别获取所述待分析数据中携带对应异常变量的数据，并将针对同一变量组获取到的数据进行整合，得到所述变量数据；

所述分别对所述变量数据进行异常检测，得到对应的异常预测结果之后，所述数据异常分析方法还包括：若所有的变量数据均未发生异常，则获取同一变量组对应的变量数据对应的关联数据；

对所述关联数据进行异常分析，得到附加异常预测结果，并将所述附加异常预测结果添加至异常预测结果中；

所述对所述待分析数据中的所述异常变量进行分组，得到至少一个变量组，并根据所述变量组对所述待分析数据进行异常分析，得到异常预测结果之后，所述数据异常分析方法还包括：获取所述目标数据集群对应的异常通知信息，并将所述异常预测结果中的预测信息与所述异常通知信息中的通知地址进行匹配；

将匹配成功的预测信息向对应的通知地址进行提醒；

所述获取所述目标数据集群对应的异常通知信息，并将所述异常预测结果中的预测信息与所述异常通知信息中的通知地址进行匹配，具体为：获取所述异常通知信息，所述异常通知信息包括至少一个通知地址，各通知地址对应有权限值；

对所述异常预测结果中的预测信息进行异常等级评估，得到对应的异常值；

将所述预测信息的异常值与各通知地址对应的权限值进行匹配，找到与所述异常值相等的权限值，并确定与获取到的权限值相对应的通知地址。

2.根据权利要求1所述的数据异常分析方法，其特征在于，所述获取目标数据集群的服务组件、服务器、进程信息和参考指标之前，所述数据异常分析方法还包括：获取数据平台中存储的各数据集群的集群标识；

按照预设的排序规则，以及各数据集群的集群标识，将各数据集群进行排序，得到排序结果，使得根据所述排序结果对各数据集群进行数据异常分析。

3.根据权利要求1所述的数据异常分析方法，其特征在于，所述将匹配成功的预测信息向对应的通知地址进行提醒，具体为：根据预设的提醒方式数据库，获取与所述获取到的权限值相对应的提醒方式；其中，所述提醒方式数据库包括至少两个权限值，以及与各权限值相对应的提醒方式；

根据得到的提醒方式向对应的通知地址进行提醒。

4.根据权利要求1所述的数据异常分析方法，其特征在于，所述将所述异常预测结果进行存储，具体为：

根据所述目标数据集群的集群标识，以及预设的存储关系，确定所述目标数据集群的目标存储区域；其中，所述预设的存储关系包括数据平台中存储的各数据集群的集群标识，以及各数据集群的集群标识所对应的存储区域；

将所述异常预测结果存储至所述目标存储区域中。

5.一种数据异常分析装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1‑4任一项所述的数据异常分析方法。