1.一种基于鼾声识别的睡眠监控系统，其特征在于：所述睡眠监控系统包括睡姿检测与记录模块、睡眠时间记录模块、鼾声数据记录模块、鼾声数据分析模块、鼾声类型判断模块、打鼾类型判断模块、温度变化记录分析模块、鼾声预警模块，所述睡姿检测与记录模块用于检测用户于睡眠状态时的睡眠姿势、睡眠姿势的变化情况、睡眠姿势变化时所对应的第一时间节点，所述睡眠时间记录模块用于记录用户每天的夜晚睡眠时间，所述鼾声数据记录模块用于记录用户于睡眠状态时的鼾声信号以及与所述鼾声信号对应的第二时间节点，所述鼾声数据分析模块根据记录的鼾声信号对用户的鼾声信号进行分析，所述鼾声类型判断模块用于根据连续鼾声信号之间的间隔时长和用户呼吸时口鼻间的温度变化时间对鼾声的类型进行判断，所述温度变化记录模块用于记录用户睡前与睡眠状态时的口鼻间温度变化，所述打鼾类型判断模块用于根据睡眠姿势与鼾声信号中断之间的联系对打鼾类型进行判断，所述鼾声预警模块用于根据用户的打鼾类型对用户进行预警提示。

2.根据权利要求1所述的一种基于鼾声识别的睡眠监控系统，其特征在于：所述睡姿检测与记录模块通过获取用户睡眠时身体与床面的接触面面积判断用户的当前睡姿变化，所述睡姿检测与记录模块预先存储有用户的体重数据G，所述睡姿检测与记录模块还包括压强检测单元，所述压强检测单元用于检测用户睡眠时身体对床的压强数据，通过所述体重数据G与压强数据可进一步计算用户与床面的接触面面积S，当所述接触面面积S小于等于第一预设值时，所述睡姿检测与记录模块则判断当前用户的睡眠姿势为侧卧，所述第一预设值为该用户侧卧时身体与床面的最大接触面积，当所述接触面面积S大于第一预设值时，所述睡姿检测与记录模块则判断当前用户的睡眠姿势为平卧，所述睡眠姿势检测与记录模块根据所述接触面面积的变化记录用户的睡眠姿势变化次数以及睡姿变化时所对应的第一时间节点。

3.根据权利要求1所述的一种基于鼾声识别的睡眠监控系统，其特征在于：所述打鼾类型判断模块连接所述鼾声数据记录模块，所述鼾声数据记录模块连接所述睡眠时间记录模块以及鼾声数据分析模块，所述鼾声数据分析模块还连接所述睡姿检测与记录模块，所述睡眠时间记录模块记录下当前用户的开始睡眠时间，所述鼾声数据记录模块获取所述开始睡眠时间，并进一步自开始睡眠时间记录用户的鼾声信号，所述鼾声数据分析模块通过睡姿检测与记录模块获取当前用户睡眠中的睡姿变化次数以及每一次睡姿变化时所对应的第一时间节点 ，所述鼾声数据分析模块进一步通过鼾声数据记录模块获取鼾声信号中断时所对应的第二时间节点 ，

所述鼾声数据分析模块根据第一时间节点 和第二时间节点 进一步分析用户的睡姿变化与鼾声信号中断之间的关系。

4.根据权利要求3所述的一种基于鼾声识别的睡眠监控系统，其特征在于：所述鼾声数据分析模块通过鼾声数据记录模块获取所述第一时间节点的个数 以及第二时间节点的个数 ，并逐一选取第二时间节点 ，所述鼾声数据分析模块进一步计算每一次睡姿变化时的第一时间节点 与此次选取的第二时间节点 之间的 个时间间隔 ，其中，，

若 次中计算得到的值 存在小于等于第二预设值的情况，则无论符合情况的次数，只要存在符合情况的值，所述鼾声数据分析模块就记录一次第一时间节点与第二时间节点的对应次数。

5.根据权利要求4所述的一种基于鼾声识别的睡眠监控系统，其特征在于：所述鼾声数据分析模块进一步选取下一个第二时间节点 ，并计算其与所述第一时间节点 之间的时间间隔，且记录第一时间节点与第二时间节点的对应次数 ，所述鼾声数据分析模块根据第一时间节点与第二时间节点的对应次数 与第二时间节点的个数 计算 的值，当 的值大于等于第三预设值时，则打鼾类型判断模块将用户划分为第一类打鼾用户，当 的值小于第三预设值时，则所述打鼾类型判断模块将用户划分为第二类打鼾用户。

6.根据权利要求5所述的一种基于鼾声识别的睡眠监控系统，其特征在于：所述鼾声数据分析模块连接鼾声类型判断模块，所述鼾声数据分析模块进一步获取第二类打鼾用户的鼾声信号，记录两个连续鼾声信号之间的间隔时长，所述鼾声数据分析模块通过睡眠时间记录模块获取当前用户的开始睡眠时间和结束睡眠时间，并进一步根据结束睡眠时间和开始睡眠时间计算当前用户的睡眠时长。

7.根据权利要求6所述的一种基于鼾声识别的睡眠监控系统，其特征在于：所述温度变化记录分析模块记录用户口鼻间的温度变化，所述温度变化记录分析模块连接所述睡眠时间记录模块、鼾声类型判断模块，

所述温度变化记录分析模块通过所述睡眠时间记录模块获取用户的开始睡眠时间和结束睡眠时间，所述温度变化记录分析模块以所述开始睡眠时间为节点，在开始睡眠时间之前记录用户每一次呼吸时口鼻间的温度变化时长，并计算平均温度变化时长 ，在开始睡眠时间和结束睡眠时间之间记录用户每一次呼吸时口鼻间的温度变化时长，

所述鼾声类型判断模块通过温度变化记录分析模块获取所述平均温度变化时长 以及用户于睡眠中每一次呼吸时口鼻间的温度变化时长 ，所述鼾声类型判断模块进一步计算 的值，

所述鼾声类型判断模块记录 的值大于等于0的次数n。

8.根据权利要求7所述的一种基于鼾声识别的睡眠监控系统，其特征在于：所述鼾声类型判断模块通过鼾声数据分析模块获取第二类打鼾用户的鼾声信号以及两个连续鼾声信号之间的间隔时长，当任一两个连续鼾声信号之间的间隔时长大于等于间隔时长阈值时，所述鼾声类型判断模块进一步通过所述鼾声数据分析模块获取当前用户的睡眠时长与所述鼾声类型判断模块记录的 的值大于等于0的次数n。

9.根据权利要求8所述的一种基于鼾声识别的睡眠监控系统，其特征在于：所述鼾声类型判断模块连接鼾声预警模块，

所述鼾声类型判断模块预先设置有第一睡眠时长阈值 和第二睡眠时长阈值 以及第一次数阈值 、第二次数阈值 ，当睡眠时长 与第一睡眠时长阈值 的差值小于等于差值阈值时，且所述鼾声类型判断模块记录的 的值大于等于0的次数n大于等于第一次数阈值 ，则所述鼾声类型判断模块判定当前用户的鼾声为恶性鼾声；

当睡眠时长 与第二睡眠时长阈值 的差值小于等于差值阈值时，且所述鼾声类型判断模块记录的 的值大于等于0的次数n大于等于第二次数阈值 ，则所述鼾声类型判断模块判定当前用户的鼾声为恶性鼾声；

当睡眠时长 与第一睡眠时长阈值 的差值、第二睡眠时长阈值 的差值皆大于差值阈值时，则所述鼾声类型判断模块获取 的值大于等于0的次数n，并进一步计算 的值，当 的值大于等于第二次数阈值 时，所述鼾声类型判断模块判定当前用户的鼾声为恶性鼾声；

否则，所述鼾声类型判断模块判定当前用户的鼾声为良性鼾声，所述鼾声预警模块对判定为恶性鼾声的用户进行鼾声预警提示。