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专利号: 2021105157269
申请人: 西南交通大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-01-05
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.坡面破坏模式概率预测方法,其特征在于,包括:获取每种边坡坡面破坏模式的历史图像、当前边坡坡面的图像和所述边坡坡面破坏模式之间的转移概率;

根据所述每种边坡坡面破坏模式的历史图像,计算所述每种边坡坡面破坏模式的维数值区间;

基于所述当前边坡坡面的图像和所述每种边坡坡面破坏模式的维数值区间确定所述当前边坡坡面所属的破坏模式;

根据所述当前边坡坡面所属的破坏模式和所述边坡坡面破坏模式之间的转移概率计算所述当前边坡坡面下一时间段演变为另一破坏模式的概率。

2.根据权利要求1所述的坡面破坏模式概率预测方法,其特征在于,所述根据所述每种边坡坡面破坏模式的历史图像,计算所述每种边坡坡面破坏模式的维数值区间,包括:对所述每种边坡坡面破坏模式的历史图像进行灰度处理,得到第一图像集合;

对所述第一图像集合中的每张图像进行分形维数计算,得到每种边坡坡面破坏模式的维数值集合;

识别所述每种边坡坡面破坏模式的维数值集合中的最大值和最小值,将所述最大值和最小值之间的范围识别为所述每种边坡坡面破坏模式的维数值区间。

3.根据权利要求1所述的坡面破坏模式概率预测方法,其特征在于,所述边坡坡面破坏模式之间的转移概率的计算,包括:获取第二图像集合和第三图像集合,所述第二图像集合包括一时间段内若干个边坡坡面的最初图像,所述第三图像集合包括一时间段内所述若干个边坡坡面的最终图像;

根据所述第二图像集合和第三图像集合,统计经过所述一时间段后所述边坡坡面均由一种破坏模式变成另一种破坏模式的最初图像的个数,得到转移个数;

根据所述转移个数和所述最初图像的个数,计算得到经过所述一时间段后所述边坡坡面由一种破坏模式变成另一种破坏模式的概率。

4.根据权利要求1所述的坡面破坏模式概率预测方法,其特征在于,所述基于所述当前边坡坡面的图像和所述每种边坡坡面破坏模式的维数值区间确定所述当前边坡坡面所属的破坏模式,包括:

对所述当前边坡坡面的图像进行灰度处理,得到处理后的图像;

对所述处理后的图像进行分形维数计算,得到所述处理后的图像的维数值;

识别所述处理后的图像的维数值所属的维数值区间;

将所述处理后的图像的维数值所属的维数值区间所对应的破坏模式定义为所述当前边坡坡面所属的破坏模式。

5.坡面破坏模式概率预测装置,其特征在于,包括:第一获取模块,用于获取每种边坡坡面破坏模式的历史图像、当前边坡坡面的图像和所述边坡坡面破坏模式之间的转移概率;

第一计算模块,用于根据所述每种边坡坡面破坏模式的历史图像,计算所述每种边坡坡面破坏模式的维数值区间;

确定模块,用于基于所述当前边坡坡面的图像和所述每种边坡坡面破坏模式的维数值区间确定所述当前边坡坡面所属的破坏模式;

第二计算模块,用于根据所述当前边坡坡面所属的破坏模式和所述边坡坡面破坏模式之间的转移概率计算所述当前边坡坡面下一时间段演变为另一破坏模式的概率。

6.根据权利要求5所述的坡面破坏模式概率预测装置,其特征在于,所述第一计算模块,包括:

第一处理单元,用于对所述每种边坡坡面破坏模式的历史图像进行灰度处理,得到第一图像集合;

第一计算单元,用于对所述第一图像集合中的每张图像进行分形维数计算,得到每种边坡坡面破坏模式的维数值集合;

第一识别单元,用于识别所述每种边坡坡面破坏模式的维数值集合中的最大值和最小值,将所述最大值和最小值之间的范围识别为所述每种边坡坡面破坏模式的维数值区间。

7.根据权利要求5所述的坡面破坏模式概率预测装置,其特征在于,所述第一获取模块,包括:

获取单元,用于获取第二图像集合和第三图像集合,所述第二图像集合包括一时间段内若干个边坡坡面的最初图像,所述第三图像集合包括一时间段内所述若干个边坡坡面的最终图像;

统计单元,用于根据所述第二图像集合和第三图像集合,统计经过所述一时间段后所述边坡坡面均由一种破坏模式变成另一种破坏模式的最初图像的个数,得到转移个数;

第二计算单元,用于根据所述转移个数和所述最初图像的个数,计算得到经过所述一时间段后所述边坡坡面由一种破坏模式变成另一种破坏模式的概率。

8.根据权利要求5所述的坡面破坏模式概率预测装置,其特征在于,所述确定模块,包括:

第二处理单元,用于对所述当前边坡坡面的图像进行灰度处理,得到处理后的图像;

第三计算单元,用于对所述处理后的图像进行分形维数计算,得到所述处理后的图像的维数值;

第二识别单元,用于识别所述处理后的图像的维数值所属的维数值区间;

定义单元,用于将所述处理后的图像的维数值所属的维数值区间所对应的破坏模式定义为所述当前边坡坡面所属的破坏模式。

9.坡面破坏模式概率预测设备,其特征在于,包括:存储器,用于存储计算机程序;

处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述坡面破坏模式概率预测方法的步骤。

10.一种可读存储介质,其特征在于:所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述坡面破坏模式概率预测方法的步骤。