1.基于贝叶斯数据融合的FSK信号分集接收方法，其特征在于，在发送端将信号进行n重分后进行分集发送；在接收端同时使用多个台站接收信号，并对接收到的同一频率的信号在滤波后进行分集合并，经过CRC校验以及LDPC译码后输出，进行分集合并的具体过程包括：

对一个bit信息，定义其为0的软信息为bit_inf0，为1的软信息为bit_inf1，且bit为0的度量值与当前bit为1的度量值均服从正态分布；

计算接收端接收的信号软信息的似然函数，并根据最大似然准则求取参数集；

定义接收到的bit信息的软信息bit_inf为事件B，A0表示该bit为0的事件，A1表示该bit为1的事件，计算bit信息的概率密度函数集合；

并根据概率密度函数集合计算事件的后验概率，将bit为1和0中后验概率值最大的作为该bit的值。

2.根据权利要求1所述的基于贝叶斯数据融合的FSK信号分集接收方法，其特征在于，接收端接收的信号软信息的似然函数表示为：其中，L(θ0)为似然函数；n为重分集数目；P(bit_inf0i|θ0)为给定观测值θ0的情况下事件bit_inf0i的后验概率。

3.根据权利要求1所述的基于贝叶斯数据融合的FSK信号分集接收方法，其特征在于，对进行n重分集后的信号计算事件的后验概率，表示为：其中，P(A0|B1,B2,…,Bn)为n重分集后bit为0的后验概率；P(A1|B1,B2,…,Bn)为为n重分集后bit为1的后验概率；P(Bi|A0)为在事件Bi中bit为0的先验概率；P(Bi|A1)为在事件Bi中bit为1的先验概率。

4.根据权利要求3所述的基于贝叶斯数据融合的FSK信号分集接收方法，其特征在于，在事件B中bit为0的先验概率P(B|A0)为：其中， 为事件B中bit为0的正态分布的方差；μ0为事件B中bit为0的正态分布的期望；

bit_inf为事件B的度量值。

5.根据权利要求3所述的基于贝叶斯数据融合的FSK信号分集接收方法，其特征在于，在事件B中bit为1的先验概率为：其中， 为事件B中bit为1的度量值正态分布的方差；μ1为事件B中bit为1的度量值正态分布的期望；bit_inf为事件B的值。

6.根据权利要求1所述的基于贝叶斯数据融合的FSK信号分集接收方法，在进行n重分集后，以不同的频率发送信号，并且当信道条件好时，不同频率间传输不同消息，否则传输相同消息。