1.一种融合离散切比雪夫变换的空域彩色数字图像盲水印方法，其特征在于通过具体的水印嵌入过程和水印提取过程来实现的，其水印嵌入过程描述如下：第一步：对一幅大小为M×M的24位彩色载体图像H作降维处理，得到红、绿、蓝三个分层载体图像Hi；然后，将各分层载体图像Hi划分成大小为m×m的非重叠图像块，其中i＝1,2,3分别表示红、绿、蓝三层；

第二步：首先，对一幅大小为N×N的24位彩色水印图像W进行基于密钥Ka的Logistic混L L

沌映射得到置乱水印图像W ；然后，将置乱水印图像W分成红、绿、蓝三个分层置乱水印图像最后，将分层置乱水印图像 中的每个十进制像素值转换为8位二进制数，依次连接2

成长度为8N的水印位序列 其中i＝1,2,3分别表示红、绿、蓝三层；

第三步：利用基于密钥Kb的MD5哈希伪随机选择算法从分层载体图像Hi中选择图像块dtblock，其中i＝1,2,3分别表示红、绿、蓝三层；

第四步：利用公式(1)，在空域中直接计算出图像块dtblock在经过离散切比雪夫变换(discrete Tchebichef transform)后的最大能量系数Emax；

其中，m为图像块dtblock的尺寸大小，f(x,y)为图像块dtblock第x行第y列的像素值；

第五步：按照先后顺序依次从分层水印位序列 中选取待嵌入水印位w；利用公式(2)、(3)，分别求得最大能量系数Emax的上边界值Eupper和下边界值Elower；

其中，mod(.)为取余函数，α为量化系数，Ti为第i层的量化步长，i＝1,2,3分别表示红、绿、蓝三层；

第六步：利用公式(4)，从最大能量系数Emax的上下边界值Eupper和Elower中选取最佳边界*

值Emax；

其中，abs(.)为绝对值函数，d1＝Elower‑Emax，d2＝Eupper‑Emax；

第七步：利用公式(5)，将最大能量系数的变化量change均匀地分布到图像块dtblock*

的所有像素上，得到修改后的像素值f(x,y) ，并用其替换原图像块相应位置处的像素值f*

(x,y)，即可得到含水印图像块dtblock；

*

其中，change＝Emax‑Emax，m为图像块dtblock的尺寸大小；

*

第八步：将含水印图像块dtblock更新到其在分层载体图像Hi中的相应位置，其中i＝

1,2,3分别表示红、绿、蓝三层；

第九步：重复执行本过程的第三步到第八步，直到所有的水印信息都被嵌入完成为止，*

由此得到含水印的分层载体图像Hi，其中i＝1,2,3分别表示红、绿、蓝三层；

* *

第十步：组合三层含水印的分层载体图像Hi 得到含水印图像H ，其中i＝1,2,3分别表示红、绿、蓝三层；

其水印提取过程描述如下：

* *

第一步：通过降维处理将含水印图像H分成红、绿、蓝三个含水印分层图像Hi ；然后，将*

每个含水印分层图像Hi划分成大小为m×m的非重叠图像块，其中i＝1,2,3分别表示红、绿、蓝三层；

*

第二步：利用基于密钥Kb的MD5哈希伪随机选择算法从含水印分层图像Hi中选择含水*

印图像块dtblock，其中i＝1,2,3分别表示红、绿、蓝三层；

*

第三步：利用公式(6)，在空域中直接计算出含水印图像块dtblock在经过离散切比雪*

夫变换(discrete Tchebichef transform)后的最大能量系数Emax；

* * *

其中，m为含水印图像块dtblock的尺寸大小，f(x,y) 为含水印图像块dtblock第x行第y列的像素值；

*

第四步：利用公式(7)，在各层间选用不同的量化步长Ti从含水印图像块dtblock中提*

取水印位w；

其中，mod(.)为取余函数，round(.)为四舍五入取整函数，Ti为第i层的量化步长，i＝1,

2,3分别表示红、绿、蓝三层；

第五步：重复执行本过程的第二步到第四步，直到提取出所有的二进制水印位为止，得到提取的二进制水印位序列 然后，依次将提取的二进制水印位序列 中每8位二进制信息划分为一组并转换成十进制的像素值，形成提取的分层置乱水印图像 其中i＝1,2,3分别表示红、绿、蓝三层；

L*

第六步：组合提取的分层置乱水印图像 得到提取的置乱水印图像W ，其中i＝1,2,

3分别表示红、绿、蓝三层；

L*

第七步：对提取的置乱水印图像W 进行基于密钥Ka的逆Logistic混沌映射，最终获得*

提取水印图像W。