1.基于Fbank特征和MFCC特征融合的声纹识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤一、准备语音数据集，并对数据集进行预处理；

步骤二、提取Fbank特征；

将预处理后的语音帧序列经过快速傅里叶变换、取功率谱、取幅度平方、经过梅尔滤波器组并取对数得到Fbank特征；

步骤三、提取MFCC特征；

在Fbank特征的基础上进行离散余弦变换得到MFCC特征；

步骤四、特征融合；

在得到40维Fbank特征和12维MFCC特征的基础上进行特征融合。

2.根据权利要求1所述的基于Fbank特征和MFCC特征融合的声纹识别方法，其特征在于：所述的梅尔滤波器组系数取40。

3.根据权利要求1所述的基于Fbank特征和MFCC特征融合的声纹识别方法，其特征在于：所述的在Fbank特征的基础上进行离散余弦变换得到MFCC特征，具体为：提取第1‑12组系数进行DCT变换得到12维的MFCC特征。

4.根据权利要求1所述的基于Fbank特征和MFCC特征融合的声纹识别方法，其特征在于：所述的在得到40维Fbank特征和12维MFCC特征的基础上进行特征融合，具体为：将第1‑

12组的MFCC特征嵌入到40维Fbank的第1‑12组中。

5.根据权利要求1所述的基于Fbank特征和MFCC特征融合的声纹识别方法，其特征在于：所述的对数据集进行预处理具体为：预加重、分帧、加窗，最后输出语音帧序列。

6.根据权利要求5所述的基于Fbank特征和MFCC特征融合的声纹识别方法，其特征在于：所述的分帧采用25ms帧长、10ms帧移。

7.根据权利要求5所述的基于Fbank特征和MFCC特征融合的声纹识别方法，其特征在于：所述的加窗的窗口选择为汉明窗。