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专利号: 2021105925530
申请人: 深圳掌酷软件有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:授权未缴费
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-02-18
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种锁屏解锁的应用唤醒方法,其特征在于,包括步骤:接收锁屏解锁指令,以及根据所述锁屏解锁指令,激活预置唤醒筛选算法;

根据所述唤醒筛选算法,对应用程序的使用频率和使用时刻进行分析筛选处理,得到初步筛选应用集;

根据预置资源分析算法,对所述初步筛选应用集中的应用程序进行资源使用分析处理,将所述初步筛选应用集中资源使用最少的应用程序标记为低资源应用程序,以及将所述初步筛选应用集中未标记的应用程序移入新集合中,生成后台运行应用集;

将所述低资源应用程序进行唤醒,并在后台中将所述后台运行应用集中的应用程序运行,以便界面跳转切换。

2.根据权利要求1所述的锁屏解锁的应用唤醒方法,其特征在于,所述根据所述唤醒筛选算法,对应用程序的使用频率和使用时刻进行分析筛选处理,得到初步筛选应用集包括:获取所述锁屏解锁指令对应的解锁时刻;

根据预置时刻区间划分表,匹配出所述解锁时刻对应的时刻区间;

基于所述时刻区间和预置日期范围,对所有应用程序的使用次数进行统计,生成所有应用程序对应的使用次数;

抓取使用次数最多的N个应用程序,生成初步筛选应用集,其中,N为正整数。

3.根据权利要求2所述的锁屏解锁的应用唤醒方法,其特征在于,所述抓取使用次数最多的N个应用程序,生成初步筛选应用集包括:查询出使用次数最多的N个应用程序;

筛选所述N个应用程序对应使用次数大于预置次数阈值的M个应用程序,其中,M为小于N的正整数;

基于所述M个应用程序,生成初步筛选应用集。

4.根据权利要求1所述的锁屏解锁的应用唤醒方法,其特征在于,所述根据预置资源分析算法,对所述初步筛选应用集中的应用程序进行资源使用分析处理,将所述初步筛选应用集中资源使用最少的应用程序标记为低资源应用程序包括:分析所述初步筛选应用集中应用程序对应的电量消耗值;

基于所述电量消耗值的大小,将最小电量消耗值对应的应用程序标记为低资源应用程序。

5.根据权利要求1所述的锁屏解锁的应用唤醒方法,其特征在于,所述根据预置资源分析算法,对所述初步筛选应用集中的应用程序进行资源使用分析处理,将所述初步筛选应用集中资源使用最少的应用程序标记为低资源应用程序还包括:分析所述初步筛选应用集中应用程序的历史内存平均占用值;

判断所述历史内存平均占用值是否大于预置占用阈值;

若大于,则在所述初步筛选应用集中,将所述历史内存平均占用值对应的应用程序移出,生成新的初步筛选应用集;

根据所述历史内存平均占用值的大小,将最小历史内存平均占用值对应的应用程序标记为低资源应用程序。

6.根据权利要求1所述的锁屏解锁的应用唤醒方法,其特征在于,所述将所述低资源应用程序进行唤醒,并在后台中将所述后台运行应用集中的应用程序运行之后,还包括:在所述低资源应用程序的虚拟界面上开启分屏界面;

将所述后台运行应用集中应用程序的图标展示在所述分屏界面上。

7.根据权利要求1所述的锁屏解锁的应用唤醒方法,其特征在于,所述根据所述锁屏解锁指令,激活预置唤醒筛选算法包括:根据所述锁屏解锁指令,发送信息询问是否开启应用唤醒进程;

接收开启确认指令,激活预置唤醒筛选算法。

8.一种锁屏解锁的应用唤醒装置,其特征在于,所述锁屏解锁的应用唤醒装置包括:激活模块,用于接收锁屏解锁指令,以及根据所述锁屏解锁指令,激活预置唤醒筛选算法;

筛选模块,用于根据所述唤醒筛选算法,对应用程序的使用频率和使用时刻进行分析筛选处理,得到初步筛选应用集;

标记生成模块,用于根据预置资源分析算法,对所述初步筛选应用集中的应用程序进行资源使用分析处理,将所述初步筛选应用集中资源使用最少的应用程序标记为低资源应用程序,以及将所述初步筛选应用集中未标记的应用程序移入新集合中,生成后台运行应用集;

唤醒模块,用于将所述低资源应用程序进行唤醒,并在后台中将所述后台运行应用集中的应用程序运行,以便界面跳转切换。

9.一种锁屏解锁的应用唤醒设备,其特征在于,所述锁屏解锁的应用唤醒设备包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令,所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连;

所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令,以使得所述锁屏解锁的应用唤醒设备执行如权利要求1‑7中任一项所述的锁屏解锁的应用唤醒方法。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1‑7中任一项所述的锁屏解锁的应用唤醒方法。