1.一种语音会话监管方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一用户的第一用户行为数据和第二用户的第二用户行为数据，基于所述第一用户行为数据生成第一用户画像，以及基于所述第二用户行为数据生成第二用户画像；

获取预设的案件因子样本，基于所述第一用户画像、所述第二用户画像、所述案件因子样本训练得到用户行为模型，且基于所述第一用户画像、所述第二用户画像、所述案件因子样本训练得到合约监管模型；

获取预设的待办合约，根据所述待办合约中的案件因子、所述用户行为模型和所述合约监管模型，生成分案策略；

执行所述分案策略，创建对应的监管任务；

执行所述监管任务，与所述监管任务对应的目标终端建立通讯连接，向所述监管任务对应的目标终端发送第一语音；

从所述目标终端接收第二语音，根据所述第一语音和第二语音得到会话语音，对所述会话语音进行情感分析和敏感词提取，得到情感分析结果和敏感词；

基于所述情感分析结果和所述敏感词对所述会话语音进行态度评估和投诉预警，得到评估报告；

对所述会话语音、所述监管任务、所述评估报告、所述情感分析结果和所述敏感词进行预处理，生成所述会话语音的监管报告；

所述第一用户是指签订合约的催收员；所述第二用户是指签订合约的催收对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述执行所述监管任务，与所述监管任务对应的目标终端建立通讯连接，向所述监管任务对应的目标终端发送第一语音，包括：根据所述监管任务，确定对应的外呼终端、会话信息、会话等级以及接终端；

分别将监管任务中的监管内容转换为对应的第一语音；

按照所述会话等级，建立所述外呼终端与所述目标终端的通信连接，向所述目标终端发送所述第一语音。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据第一语音和第二语音得到会话语音之后，所述方法还包括：根据所述会话语音的播放时长，从所述会话语音中选择播放时长高于第一预设时长的第一类语音，以及确定播放时长小于第二预设时长的第二类语音；其中，所述第一类语音为符合预设沟通异常条件的语音，所述第二类语音为符合虚假沟通条件的语音；

若确定所述第二类语音的播放时长小于预设播放时长，则将该第二类语音归类到虚假沟通的类别。

4.根据权利要求1‑3中任一项所述的方法，其特征在于，所述第二用户有多个，所述第二用户行为数据包括第二用户的第一活跃时段；所述创建对应的监管任务之后，所述方法还包括：基于各第二用户的第一活跃时段分别对各第二用户进行监管排序；

在对应各第二用户的第一活跃时段内向各第二用户对应的目标终端发送所述第一语音。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下项中的至少一项：当检测到第二目标用户的情绪满足第一级别的情感预警时，生成第一提示信息，所述第一提示信息用于提示第一目标用户所述第二目标用户的情绪；

当检测到第二目标用户的语音中存在与预设敏感词匹配的词语时，生成第二提示信息，所述第二提示信息用于提示第一目标用户所述第二目标用户的情绪；

当检测到所述第一目标用户的情绪满足第一级别的情感预警时，生成第三提示信息，该第三提示信息用于提示所述第一目标用户自身当前的情绪；

当检测到所述第一目标用户的语音中存在与预设敏感词匹配的词语时，生成第四提示信息，所述第四提示信息用于提示所述第一目标用户自身当前的情绪；

或者，分析所述第一目标用户或所述第二目标用户的会话语音中的上下文，基于上下文预测所述第一目标用户或所述第二用户在预设时长内说出的敏感词，当检测到所述第一目标用户的语音中存在与预设敏感词匹配的词语时，生成第五提示信息，所述第五提示信息用于提示所述第一目标用户当前的会话氛围。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：从已完成监管任务集合的已完成监管任务中提取借款信息以及第一用户信息；

根据所述借款信息以及所述第一用户信息生成训练集；

根据所述训练集训练生成决策树模型；

在接收到待分配监管任务后，根据所述待分配监管任务以及所述决策树模型确定第二目标用户；

将所述待分配监管任务分配给所述第二目标用户。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述待办合约中的案件因子、所述用户行为模型和所述合约监管模型，生成分案策略，包括：通过所述用户行为模型预测合约逾期的第二用户的回款概率；

对于回款概率小于第一概率的第二用户，则根据基于所述第一用户画像和所述第二用户画像，将不同类型的第二用户的监管任务匹配至对应的第一用户；

对于回款概率大于第二概率的第二用户，则通过短信或外呼机器人进行提醒，所述第一概率小于所述第二概率。

8.一种合约监管装置，其特征在于，包括：

案件信息模块，用于获取第一用户的第一用户行为数据和第二用户的第二用户行为数据，基于所述第一用户行为数据生成第一用户画像，以及基于所述第二用户行为数据生成第二用户画像；

分案模块，用于获取预设的案件因子样本，基于所述第一用户画像、所述第二用户画像、所述案件因子样本训练得到用户行为模型，且基于所述第一用户画像、所述第二用户画像、所述案件因子样本训练得到合约监管模型；

案件分配模块，用于预设的待办合约，根据所述待办合约中的案件因子、所述用户行为模型和所述合约监管模型，生成分案策略；

决策引擎，用于从所述案件分配模块获取并执行所述分案策略；

外呼系统，用于在所述决策引擎执行所述分案策略后，创建对应的监管任务；执行所述监管任务，与所述监管任务对应的目标终端建立通讯连接，向所述监管任务对应的目标终端发送第一语音；

质检模块，用于从目标终端接收第二语音，根据第一语音和第二语音得到会话语音，对所述会话语音进行情感分析和敏感词提取，得到情感分析结果和敏感词；并基于情感分析结果和敏感词对所述会话语音进行态度评估和投诉预警，得到评估报告；

报表模块，用于对所述会话语音、所述监管任务、所述评估报告、所述情感分析结果和所述敏感词进行预处理，生成所述会话语音的监管报告；

所述第一用户是指签订合约的催收员；所述第二用户是指签订合约的催收对象。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的语音会话监管方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至7任一项所述的语音会话监管方法。