1.一种混合Massive MIMO上行信道估计方法，其特征在于，该方法具体包括：(1)设置混合Massive MIMO结构：基站处设置N根天线和M个射频链，M＜＜N；天线与射频链通过模拟组合器连接，射频链路经数字采样后在数字域构造数字组合器；

模拟组合器 数字组合器 模拟组合器与数字组合器一起构成BB RF RF

混合组合器W＝W W ；其中，W ＝PD，移相矩阵P中每个元素的幅值为1，相位在[‑π,π]范围内均匀分布，移相矩阵 衰减矩阵 和 分别表示复数集合和实数集BB RF RF H ‑0.5 H合，右上角标识表示维度；赋值W ＝[W (W ) ] ，(·) 表示共轭转置；

设定基站接收天线阵列结构为均匀线性阵列，移动用户端使用单天线通信系统；

(2)信道建模：

信道模型表示为： 其中，L表示信道路径数，gl表示第l条路径增益，a(θl)表示第l条路径阵移相矩阵应向量， T表示转置，虚部单位 λ表示波长，d表示相邻两个天线的间隔，θl表示第l条路径的到达角；

(3)用户端发送导频信号，基站天线阵列接收数据：用户端发送导频信号η，且基站已知导频信号，则基站天线端的接收信号x＝hη+w；其2

中，w表示加性高斯白噪声，其均值为0，方差为σ，通过混合Massive MIMO结构后的采样信号y＝Wx＝Whη+Ww；

(4)用户端不发送导频信号，基站天线阵列接收数据：用户端不发送导频信号，则基站天线端的接收信号为噪声信号ε＝Ww'，w'为与w独立同分布的加性高斯白噪声；

(5)设计基于重构Hankel矩阵的优化问题：当N为奇数时，基于重构Hankel矩阵的优化问题为： 其中，||·||*表示求核范数，||·||2表示求二范数；H[1,:]表示H的第一行，H[:,end]表示H的最后一列，h[1:(N+1)/2]表示由h的第1个到第(N+1)/2个元素构成的向量，h[(N+1)/2:N]表示由h的第(N+1)/2个到第N个元素构成的向量；

当N为偶数时，基于重构Hankel矩阵的优化问题为： 或(6)求解优化问题和信道估计：求解基于重构Hankel矩阵的优化问题，得到h的估计值，此估计值即为信道的估计值。

2.如权利要求1所述的一种混合Massive MIMO上行信道估计方法，其特征在于：所述的RF

模拟组合器W 由移相衰减网络构成。

3.如权利要求1所述的一种混合Massive MIMO上行信道估计方法，其特征在于：所述的衰减矩阵D为对角矩阵，N为奇数时，若1≤i≤(N+1)/2， 若(N+1)/2＜i≤N， N为偶数时，若1≤i≤N/2， 若N/2＜i≤N，D[i,i]表示D的第i行第i列的元素。

4.如权利要求1所述的一种混合Massive MIMO上行信道估计方法，其特征在于：所述的重构Hankel矩阵的优化问题属于凸优化问题，求解通过cvx求解器进行。