1.一种基于空间‑时序特征的黏结漏钢判断方法，其特征在于，它包括以下步骤：

1)利用热电偶温度信号对结晶器铜板进行可视化，获取黏结漏钢的热区域和冷区域特征，当热像图中温度上升速率超过0.3℃/s的异常像素区域即热区域，当温度下降速率超过‑0.15℃/s的异常像素区域即冷区域，对黏结漏钢的热区域和冷区域进行搜索(1)根据黏结漏钢区域和现场检测结果，建立结晶器内铸坯黏结样本数据库；

(2)基于连铸结晶器漏钢可视化监控系统，可视化呈现结晶器内黏结漏钢区域；

(3)搜索黏结漏钢的热区域和冷区域；

2)获取黏结漏钢热区域空间‑时序特征

(1)获取热区域面积特征，确定黏结漏钢热区域面积最大值Shmax和最小值Shmin；

(2)获取热区域位置特征，确定黏结漏钢热区域的重心纵坐标的最大值Yhmax和最小值Yhmin；

(3)获取热区域n秒之内的温度速率特征，确定黏结漏钢热区域在n秒之内温度速率的最大值Ghmax和最小值Ghmin；

3)获取黏结漏钢冷区域空间‑时序特征

(1)获取冷区域面积特征，确定黏结漏钢冷区域面积最大值Scmax和最小值Scmin；

(2)获取冷区域位置特征，确定黏结漏钢冷区域的重心纵坐标的最大值Ycmax和最小值Ycmin；

(3)获取冷区域n秒之内的温度速率特征，确定黏结漏钢冷区域在n秒之内温度速率的最大值Gcmax和最小值Gcmin；

4)真伪黏结漏钢判断

(1)获取未知异常区域的热区域面积Sh，若Shmax≥Sh≥Shmin，则继续进行下一步判断，否则，将未知的异常区域判定为伪黏结；

(2)获取未知异常区域的热区域重心纵坐标Yh，若Yhmax≥Yh≥Yhmin，则继续进行下一步判断，否则，将未知的异常区域判定为伪黏结；

(3)获取未知异常区域的热区域在n秒之内的温度速率Gh，若Ghmax≥Gh≥Ghmin，则继续进行下一步判断，否则，将未知的异常区域判定为伪黏结；

(4)获取未知异常区域的冷区域面积Sc，若Scmax≥Sc≥Scmin，则继续进行下一步判断，否则，将未知的异常区域判定为伪黏结；

(5)获取未知异常区域的冷区域重心纵坐标Yc，若Ycmax≥Yc≥Ycmin，则继续进行下一步判断，否则，将未知的异常区域判定为伪黏结；

(6)获取未知异常区域的冷区域在n秒之内的温度速率Gc，若Gcmax≥Gc≥Gcmin，则将该未知的异常区域判定为真黏结，否则，将该未知的异常区域判定为伪黏结；

热区域n设定为5；黏结漏钢热区域面积最大值Shmax设定为7795个像素点，黏结漏钢热区域面积最小值Shmin设定为1973个像素点；黏结漏钢冷区域面积最大值Scmax设定为3084个像素点，黏结漏钢冷区域面积最小值Scmin设定为108个像素点；黏结漏钢热区域的重心纵坐标的最大值Yhmax设定为热像图中纵向第64像素点，黏结漏钢热区域的重心纵坐标的最小值Yhmin设定为热像图中第46像素点；黏结漏钢冷区域的重心纵坐标的最大值Ycmax设定为热像图中纵向第47像素点，黏结漏钢冷区域的重心纵坐标的最小值Ycmin设定为热像图中纵向第

5像素点；黏结漏钢热区域在n秒之内温度速率的最大值Ghmax设定为4.92℃/s，黏结漏钢热区域在n秒之内温度速率的最小值Ghmin设定为2.89℃/s；黏结漏钢冷区域在n秒之内温度速率的最大值Gcmax设定为‑0.57℃/s，黏结漏钢冷区域在n秒之内温度速率的最小值Gcmin设定为‑4.22℃/s。