1.基于区块链的驾驶行为分析方法，其特征在于，包括如下步骤：接收监控设备上传的车辆的驾驶行为信息数据，分析所述驾驶行为信息数据的数据类型，根据所述数据类型确定事件类型；

其中，监控设备上传的数据在时间上是呈连续性的；

于区块链中调取对应所述事件类型的标准数据，将所述标准数据和所述驾驶行为信息数据对比，确定所述驾驶行为信息数据是否存才异常数据；

若存在所述异常数据，确定所述异常数据中具有异常事件个数；

根据所述异常事件的个数确定驾驶指数；

其中，驾驶指数为一段距离内的驾驶行为指数。

2.根据权利要求1所述的基于区块链的驾驶行为分析方法，其特征在于，所述驾驶指数是通过 得出的；

L为路程长度；

t表示该该段路程中异常事件的个数。

3.根据权利要求1或2所述的基于区块链的驾驶行为分析方法，其特征在于，所述驾驶指数包括纵向平稳指数、横向平稳指数、行为指数、疲劳指数、违规指数。

4.根据权利要求3所述的基于区块链的驾驶行为分析方法，其特征在于，所述纵向平稳指数、横向平稳指数、行为指数、疲劳指数和违规指数中任意一指数的确定至少分析一种异常事件类型。

5.根据权利要求1所述的基于区块链的驾驶行为分析方法，其特征在于，纵向平稳指数中的异常事件包括前碰撞预警事件、行人预警事件、车距过近预警事件、急减速事件、急加速事件、驾驶员紧急制动事件、AEB紧急制动事件、AEB启动制动事件。

6.根据权利要求1所述的基于区块链的驾驶行为分析方法，其特征在于，横向平稳指数中的异常事件包括车道偏离预警事件、分神事件。

7.根据权利要求1所述的基于区块链的驾驶行为分析方法，其特征在于，行为指数中的异常事件包括打电话事件、抽烟事件。

8.根据权利要求1所述的基于区块链的驾驶行为分析方法，其特征在于，疲劳指数中的异常事件包括DMS疲劳驾驶事件、基于时长的疲劳驾驶事件。

9.根据权利要求1所述的基于区块链的驾驶行为分析方法，其特征在于，违规指数中的异常事件包括超速事件。

10.根据权利要求1所述的基于区块链的驾驶行为分析方法，其特征在于，若存在所述异常数据，向对应车辆的驾驶人员发送异常提醒。