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专利号: 2021106837594
申请人: 安徽工程大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2023-07-17
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种RV减速器全寿命周期知识图谱构建方法,其特征在于:其具体步骤如下:S1、RV减速器实体知识:在国内外关于RV减速器知识方面的文献的基础上,通过文本数据源研究,形成数据词典、主题关键词及逻辑规则;

S2、扩充失效机理信息样本库:深入分析RV减速器失效模式及影响因素,通过系统研究RV减速器失效机理,扩充失效机理信息样本库;

S3、扩充寿命信息样本库:利用RV减速器失效机理系统性研究成果,通过研究RV减速器加速寿命试验原理,建立RV减速器加速寿命试验方法,通过加速寿命试验,结合已有的寿命信息数据和加速寿命试验数据,扩充寿命信息样本库;

S4、本体构建:利用形成的数据词典、主题关键词及逻辑规则数据源,通过本体构建研究,形成术语提取、本体概念、本体关系本体学习成果及规则定义;

S5、知识抽取:利用本体构建研究成果、扩充的失效机理信息样本库和扩充的寿命信息样本库,通过知识抽取研究,形成实体抽取、关系抽取、属性抽取研究成果;

S6、知识融合:通过知识融合研究,形成共指消解、实体消歧研究成果;通过知识加工研究,形成本体更新、数据更新及质量评估研究成果;

S7、知识加工:利用本体构建研究成果、失效机理信息样本库和寿命信息数据库知识加工研究成果,通过RV减速器寿命信息图谱构建研究,构建RV减速器寿命信息图谱;

S8、知识图谱:基于智能装备在线自感知信息,通过基于RV减速器寿命信息图谱的智能制造装备自诊断、自决策、自维护应用研究,验证RV减速器寿命信息图谱准确性、智能性和可解释性。

2.根据权利要求1所述的一种RV减速器全寿命周期知识图谱构建方法,其特征在于:所述的步骤S1通过文本数据源研究具体是采用本体学习方法,形成数据词典、主题关键词及逻辑规则本体。

3.根据权利要求1所述的一种RV减速器全寿命周期知识图谱构建方法,其特征在于:所述的步骤S2深入分析RV减速器失效模式及影响因素具体是采用失效模式分析方法。

4.根据权利要求1所述的一种RV减速器全寿命周期知识图谱构建方法,其特征在于:所述的步骤S3通过研究RV减速器加速寿命试验原理具体是采用仿真分析、失效物理分析、失效理化分析、理论建模的方法;扩充寿命信息样本库具体是采用神经网络的方法。

5.根据权利要求1所述的一种RV减速器全寿命周期知识图谱构建方法,其特征在于:所述的步骤S4采用Event‑B理论,建立失效机理信息样本库完备性表征及验证模型,验证失效机理信息样本库完备性。

6.根据权利要求1所述的一种RV减速器全寿命周期知识图谱构建方法,其特征在于:所述的步骤S5采用失效机理一致性检验技术,建立RV减速器加速寿命试验方法。

7.根据权利要求1所述的一种RV减速器全寿命周期知识图谱构建方法,其特征在于:所述的步骤S6采用加速寿命试验技术,制定RV减速器加速寿命试验方案,开展加速寿命试验研究。

8.根据权利要求1所述的一种RV减速器全寿命周期知识图谱构建方法,其特征在于:所述的步骤S7结合已有的寿命信息数据和加速寿命试验数据,采用神经网络的方法扩充寿命信息样本库;利用文本数据源、RV减速器失效机理信息样本库和寿命信息数据库数据源,采用知识图谱构建方法,形成RV减速器寿命信息图谱。

9.根据权利要求1所述的一种RV减速器全寿命周期知识图谱构建方法,其特征在于:所述的步骤S8采用Event‑B理论,建立寿命信息样本库完备性表征及验证模型,验证寿命信息样本库完备性。