1.一种基于压缩感知和DNA编码的图像压缩加密方法，其特征在于，所述加密方法步骤如下：

将大小为N*N的原始图像作为SHA‑256哈希函数的参数，将得到的哈希值转化为超混沌Bao系统初始值和Logistic混沌系统初始值；

基于超混沌Bao系统初始值得到得到超混沌Bao系统整数序列；基于Logistic混沌系统初始值得到Logistic混沌整数序列；

将Logistic混沌整数序列转化为M*N大小的随机矩阵，得到第二矩阵；

使用小波变换对原始图像进行稀疏化，并在频域中表示；

对稀疏化之后的图像进行Arnold变换；

基于压缩率 构造M*N的Hadamard矩阵作为测量矩阵；

利用测量矩阵对Arnold变换后的图像进行压缩测量，得到大小为M*N的第一矩阵；

对第一矩阵和第二矩阵进行分块处理，针对每一个小块进行DNA编码、运算、解码；利用超混沌Bao整数序列动态控制DNA编码、解码、运算方式；

合并所有子块，得到加密图像。

2.根据权利要求1所述的一种基于压缩感知和DNA编码的图像压缩加密方法，其特征在于：使用小波变换对原始图像进行稀疏化的方程式为：T

S＝ΨXΨ；

式中，Ψ为小波变化基，大小为N*N，S为稀疏系数矩阵，大小为N*N。

3.根据权利要求1所述的一种基于压缩感知和DNA编码的图像压缩加密方法，其特征在于：压缩测量方程式为：

T

Y＝Φ1XΦ2；

式中Φ1和Φ2为测量矩阵，大小为M*N。

4.根据权利要求1所述的一种基于压缩感知和DNA编码的图像压缩加密方法，其特征在于：基于超混沌Bao系统初始值得到得到超混沌Bao系统整数序列，包括：将超混沌Bao系统初始值代入超混沌方程式，得到超混沌Bao序列{Xi}{Yi}{Zi}{Hi}；超混沌Bao系统初始值包括：x0,y0,z0,h0；

将超混沌Bao序列{Xi}{Yi}{Zi}{Hi}转化成整数序列，得到超混沌Bao系统整数序列；

基于Logistic混沌系统初始值得到Logistic混沌整数序列，包括：将w0设置为Logistic混沌初值并输入参数u产生Logistic混沌序列{Wi}；Logistic混沌系统初始值包括：w0；

将Logistic混沌序列{Wi}转化为0‑255的整数序列，得到Logistic混沌整数序列；

各初始值的计算公式如下：

式中，X,Y,Z,H,W为过渡参数：D为256位哈希值，di为由D转化出的32个十进制数，D＝{di}；i＝1,2,…32，sum表示求和，floor表示向下取整。

5.根据权利要求1所述的一种基于压缩感知和DNA编码的图像压缩加密方法，其特征在于：超混沌Bao序列{Xi}{Yi}{Zi}{Hi}中，{Xi}和{Yi}决定DNA编码方式，共有8种，{Zi}决定DNA运算方式，共有4种；{Hi}决定DNA解码方式，共有8种。

6.根据权利要求1所述的一种基于压缩感知和DNA编码的图像压缩加密方法，其特征在于：Arnold变换方程式为:式中x,y表示原始图像像素坐标，X，Y为变换后图像坐标，M表示原始图像的高。

7.一种基于压缩感知和DNA编码的图像压缩加密的解密方法，其特征在于，包括：获取输入的密钥和待解密图像，基于输入的密钥获得超混沌Bao系统初值和Logistic混沌初始值；

基于超混沌Bao系统初值得到超混沌Bao系统整数序列；基于Logistic混沌初始值得到Logistic混沌整数序列；

基于Logistic混沌整数序列得到第三矩阵；

把待解密图像和第三矩阵分块，分块的数量和大小与加密时相同；

针对各个子块进行DNA逆编码、逆运算和逆解码；利用超混沌Bao整数序列动态控制DNA逆编码、逆运算和逆解码方式；

合并所有子块得到解密后的测量图像；

调用OMP重构算法，得到测量前稀疏图像的估计值；

对该估计值进行小波逆变换和Arnold逆变换，得到大小为N*N的重构图像。

8.根据权利要求7所述的一种基于压缩感知和DNA编码的图像压缩加密的解密方法，其特征在于：输入的密钥有6个，分别为Logistic混沌参数μ和初始值W0，超混沌Bao系统初始值X0、Y0、Z0、H0。