1.一种数据迁移方法，其特征在于，所述方法包括：根据目标业务确定数据迁出端的目标数据；

确定所述目标数据迁出所述数据迁出端的数据分布状态；

将各候选时间分片以及该获选时间分片中目标数据的数据密度输入决策树模型的根节点；在每个非根节点，将经过当前非根节点的母节点的条件计算后分类到当前非根节点的候选时间分片进行条件计算，从候选时间分片中筛选出满足预设条件的正式时间分片；

按照所述时间分片策略对所述目标数据的迁出时间进行分片，获得多个时间分片；

根据数据迁出端和数据迁入端确定数据迁移过程中的数据流向，根据所述数据流向依次将各个时间分片对应的目标数据迁移至数据迁入端。

2.根据权利要求1所述的数据迁移方法，其特征在于，所述确定所述目标数据迁出所述数据迁出端的数据分布状态，包括：根据所述目标业务确定所述目标数据迁出所述数据迁出端的时间轴；

根据所时间轴确定对所述目标数据的迁出时间进行分片的多个候选时间粒度；

分别按照各候选时间粒度划分所述目标数据的迁出时间，得到多个候选时间分片；

统计各候选时间分片中目标数据的数据密度，得到所述数据分布状态。

3.根据权利要求1所述的数据迁移方法，其特征在于，所述决策树模型中的每个所述非根节点对应一个候选时间粒度的筛选条件，所述筛选条件为候选时间分片中目标数据的数据密度不大于预设阈值。

4.根据权利要求1所述的数据迁移方法，其特征在于，所述根据所述数据流向依次将各个时间分片对应的目标数据迁移至数据迁入端，包括：对每个时间分片的目标数据基于定时器进行计时统计，在所述定时器计时期间检测到所述时间分片时，判断每个所述数据迁移任务在所述定时器到达预设计时时长时完成迁移的数据量是否等于相应的目标数据量；

当完成迁移的数据量等于相应的目标数据量时，停止执行相应的数据迁移任务；

获取停止执行的所述数据迁移任务的历史数据；根据所述历史数据得到停止执行的所述数据迁移任务在不停止执行的情况下完成迁移目标数据量的理论执行时长，根据所述预设阈值和停止执行的所述数据迁移任务的所述理论执行时长之间的大小关系，调整所述预设计时时长。

5.根据权利要求1所述的数据迁移方法，其特征在于，在所述目标数据的迁移过程中，按照预设的时间间隔周期性的记录已迁移到的数据位置；

所述根据所述数据流向依次将各个时间分片对应的目标数据迁移至数据迁入端，包括：

当所述数据迁移任务重启之后，从最后记录的数据位置开始继续从所述原数据库向所述新数据库中迁移所述目标数据。

6.根据权利要求1所述的数据迁移方法，其特征在于，所述根据所述数据流向依次将各个时间分片对应的目标数据迁移至数据迁入端，包括：在将所述目标数据迁移至数据迁入端之前对所述目标数据进行合法性检查，根据检查结果对所述目标数据进行处理。

7.根据权利要求1所述的数据迁移方法，其特征在于，所述根据所述数据流向依次将各个时间分片对应的目标数据迁移至数据迁入端，包括：如果所述目标数据的迁出端和迁入端不是同一数据库，则对所述目标数据进行加密后再将所述目标数据由所述数据迁出端迁移至所述数据迁入端。

8.一种数据迁移装置，其特征在于，包括：目标数据获取单元，用于根据目标业务确定数据迁出端的目标数据；

数据分布确定单元，用于确定所述目标数据迁出所述数据迁出端的数据分布状态；

分片策略输出单元，用于基于决策树模型，根据所述数据分布状态确定所述目标数据的时间分片策略；

时间分片单元，用于按照所述时间分片策略对所述目标数据的迁出时间进行分片，获得多个时间分片；

数据迁移单元，用于根据数据迁出端和数据迁入端确定数据迁移过程中的数据流向，根据所述数据流向依次将各个时间分片对应的目标数据迁移至数据迁入端。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述数据迁移方法的步骤。

10.一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述数据迁移方法的步骤。