1.一种基于用户网站访问记录的图书推荐方法，其特征在于，包括：

接收用户的登录信息和图书搜索关键字，所述登录信息包括用户的登录用户名；

根据所述登录用户名和网站浏览时间，确认用户在第一时间周期内的网站访问记录；

根据所述图书搜索关键字对所述网站访问记录进行筛选，所述网站访问记录中所包含的网站的页面中包含所述图书搜索关键字；

确定筛选结果后，确定网站中的目标页面，根据目标页面的数量确定图书搜索关键字对应的待推荐图书；

根据用户在目标页面停留的时间分析用户的兴趣点，将图书中的兴趣点对应的精彩片段显示给用户，以使用户获取待推荐图书以及待推荐图书中的精彩片段；

在确定待推荐图书时，根据所述图书搜索关键字对所述网站访问记录进行筛选，所述网站访问记录中所包含的网站的页面中包含所述图书搜索关键字包括：确定图书搜索关键字所对应的网站访问记录中，若图书搜索关键字在该网站访问记录中所包含的页面中，则将该页面筛选出来，将筛选出来的页面作为目标页面，若该图书搜索关键字不在网站访问记录中所包含的页面中，则无需对该页面进行筛选，将包含图书搜索关键字的页面进行筛选并集中至页面集合中；

将页面集合后，根据目标页面的数量以及图书搜索关键字确认的图书排序的关系确定待推荐图书，搜索任意图书搜索关键字，则产生第一图书排序，该第一图书排序的先后顺序是与该图书搜索关键字的相关度进行确定，在确定该第一图书排序之后，若目标页面的数量≥预设目标数量，则选择该第一图书排序中的第一本图书作为推荐的图书；当目标页面的数量<预设目标数量时，根据目标页面的实际数量选择第一图书排序中的第2至第c本待推荐图书，c大于2；

根据用户在目标页面停留的时间分析用户的兴趣点，将图书中的兴趣点对应的精彩片段显示给用户包括：

预先设置图书的精彩片段，在每个图书中包括多个精彩片段，根据用户在目标页面停留的时间长度确定对应的图书中需要显示的精彩片段内容，在中央处理器内设置有显示矩阵D(Ti，Pi)，其中Ti表示用户在目标页面停留的时间长度，Pi表示图书中的精彩片段内容；

若用户在目标页面停留的时间长度为T1，则中央处理器根据显示矩阵D(Ti，Pi)中确定P1作为图书中的精彩片段内容进行展示；若用户在目标页面停留的时间长度为T2，则中央处理器根据显示矩阵D(Ti，Pi)中确定P2作为图书中的精彩片段内容进行展示；若用户在目标页面停留的时间长度为Tn，则中央处理器根据显示矩阵D(Ti，Pi)中确定Pn作为图书中的精彩片段内容进行展示。

2.根据权利要求1所述的基于用户网站访问记录的图书推荐方法，其特征在于，确认用户在第一时间周期内的网站访问记录包括：提取用户登录的全部网站IP地址；

确定用户在不同的网站IP地址内停留的时间长度；

根据停留时间确定全部网站的重要程度排序，在中央处理器内设置有预设时间长度T0；

选择访问时间长度≥预设时间长度T0的网站作为用户在第一时间周期内的网站访问记录。

3.根据权利要求1所述的基于用户网站访问记录的图书推荐方法，其特征在于，在确定某一网站的页面中是否包含该图书搜索关键字时，将每个网页信息的长度Li分别与图书搜索关键字的标准字段长度进行比较，若Li<图书搜索关键字的标准字段长度ln，则表示该网页内不包含图书搜索关键字；

若Li≥图书搜索关键字的标准字段长度ln，则将满足长度要求的网页信息建立网页信息矩阵M(M1,M2…Mx)，其中x<满足长度要求的网页信息的总数，对于网页信息矩阵中的网页信息进行判断时，从网页信息Mi中的第1个字符开始，选择n个字符，将n个字符与标准字段的字符进行比较，若n个字符中与标准字段的字符重合率大于90％则表示网页信息Mi中包含图书搜索关键字；

从网页信息Mi中的第2个字符开始，选择n个字符，将n个字符与标准字段的字符进行比较，若n个字符中与图书搜索关键字的标准字段的字符重合率大于90％则表示网页信息Mi中包含图书搜索关键字；

从网页信息Mi中的第k个字符开始，选择n个字符，将n个字符与标准字段的字符进行比较，若n个字符中与图书搜索关键字的标准字段的字符重合率大于90％则表示网页信息Mi中包含图书搜索关键字。

4.根据权利要求3所述的基于用户网站访问记录的图书推荐方法，其特征在于，在确定网页信息内是否包含图书搜索关键字时，还包括：从网页信息Mi中的倒数第一个字符，从后往前选择n个字符，将n个字符与标准字段的字符进行比较，若n个字符中与标准字段的字符重合率大于90％则表示网页信息Mi中包含图书搜索关键字；

从网页信息Mi中的倒数第二个字符，从后往前选择n个字符，将n个字符与标准字段的字符进行比较，若n个字符中与标准字段的字符重合率大于90％则表示网页信息Mi中包含图书搜索关键字；

从网页信息Mi中的第k个字符开始，选择n个字符，将n个字符与标准字段的字符进行比较，若n个字符中与标准字段的字符重合率大于90％则表示网页信息Mi中包含图书搜索关键字。

5.根据权利要求4所述的基于用户网站访问记录的图书推荐方法，其特征在于，在比较的过程中，若网页信息Mi中进行k次比较之后，其中有0.2×k次的比较结果是网页信息中包含图书搜索关键字，此时判定网页信息Mi中不包含标准字段的字符。

6.根据权利要求4所述的基于用户网站访问记录的图书推荐方法，其特征在于，若对于网页信息Mi中选择的n个字符与标准字段的字符进行比较时，若n个字符中与标准字段的字符重合率小于等于90％，则找到出现差异的第一个字符位，从第一个差异位开始重新选择n个字符，将该n个字符与标准字段的字符进行比较，若重合率高于90％，则表示该网页信息内包含图书搜索关键字，若小于等于90％则需要进一步判断。

7.根据权利要求6所述的基于用户网站访问记录的图书推荐方法，其特征在于，当需要对网页信息是否包含图书搜索关键字进行进一步判断时，近似信息库内包含有图书搜索关键字的多个近似字段信息，分别为Y1，Y2…Yn，近似字段为关键字的相似字段，根据近似信息库对网页信息进行进一步判断，判段网页信息内是否包含关键字的相似字段，若包含，则该网页信息包含图书搜索关键字，若不包含相似字段，则认定该网页信息不包含图书搜索关键字。

8.根据权利要求7所述的基于用户网站访问记录的图书推荐方法，其特征在于，在进行比较时，将每个近似字段信息均添加一转化码，将近似信息库内的近似字段信息Y1，Y2…Yn更新为Y11，Y12…Y1n，从网页信息Mi中的第1个字符开始，选择n个字符，将n个字符分别与近似字段信息Y11，Y12…Y1n进行比较，若n个字符中与近似字段信息的重合率大于90％则表示网页信息Mi中包含关键字相似或相近信息，属于包含图书搜索关键字；

从网页信息Mi中的第2个字符开始，选择n个字符，将n个字符与近似字段信息Y11，Y12…Y1n分别进行比较，若n个字符中与近似字段信息的重合率大于90％则表示网页信息Mi中包含图书搜索关键字相似或相近信息，属于包含图书搜索关键字；

从网页信息Mi中的第k个字符开始，选择n个字符，将n个字符与近似字段信息Y11，Y12…Y1n进行比较，若n个字符中与近似字段信息的重合率大于90％则表示网页信息Mi中包含关键字相似或相近信息，属于包含关键字；

从网页信息Mi中的倒数第一个字符，从后往前选择n个字符，将n个字符与近似字段信息Y11，Y12…Y1n分别进行比较，若n个字符中与近似字段信息的重合率大于90％则表示网页信息Mi中包含图书搜索关键字相似或相近信息，属于包含图书搜索关键字；

从网页信息Mi中的倒数第二个字符，从后往前选择n个字符，将n个字符与近似字段信息Y11，Y12…Y1n分别进行比较，若n个字符中与近似字段信息的重合率大于90％则表示网页信息Mi中包含关键字相似或相近信息，属于包含图书搜索关键字；

从网页信息Mi中的第k个字符开始，选择n个字符，将n个字符与近似字段信息Y11，Y12…Y1n分别进行比较，若n个字符中与近似字段信息的重合率大于90％则表示网页信息Mi中包含关键字相似或相近信息，属于包含图书搜索关键字。

9.根据权利要求1所述的基于用户网站访问记录的图书推荐方法，其特征在于，在确认用户在第一时间周期内的网站访问记录时，设置标准网站浏览时间，若对于任意网站，若用户的在该网站的浏览时间<预设的标准浏览时间，则剔除该网站，不作为用户在第一时间周期内的网站访问记录；若用户的在该网站的浏览时间≥预设的标准浏览时间，则将该网站作为用户在第一时间周期内的网站访问记录。

10.根据权利要求9所述的基于用户网站访问记录的图书推荐方法，其特征在于，用户的登录用户名有多个，根据当前的登录用户名，确定用户的ID，在各网站上确定该ID的其他登录用户名，确定用户在第一时间周期内的网站访问记录是该用户以各登录用户名和以共同的IP地址进行登录网站的访问信息。