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专利号: 202110785277X
申请人: 雷飞仪
专利类型:发明专利
专利状态:授权未缴费
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-05-29
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于特征采样的信息技术提取系统,包括采样预测模块、采样提取模块、采样重组模块与采样分类模块,其特征在于:所述采样预测模块针对性的对采取样本进行定向收集、线上查找与归纳采集,所述采样预测模块通过定向收集的方式对线上站点页面进行针对性的定点采集,避免冗余信息数据堆积,所述采样预测模块采样方向基于线上查找的互联网、物联网通信方式,所述采样预测模块在进行针对性定点采集时通过样品信息归类的方式对提取样品信息进行筛查;

所述采样预测模块包括结构化信息预测子模块与非结构化信息预测子模块,所述结构化信息预测子模块针对性的线上站点的模块信息进行采集预测,所述非结构化信息预测子模块针对性的对网络中非结构化的信息进行采集预测;

所述采样提取模块根据所述采样预测模块针对收集的信息进行提取,所述采样提取模块根据预设提取条件对收集的信息进行精度提取,所述采样提取模块包括终端交互模块、信息交互子模块、条件筛选设定子模块;

所述采样重组模块将根据采集的各类破碎信息进行重组、整合与文档输出,所述采样重组模块的重组、整合与文档输出具体在交互终端上完成,所述采样重组模块作为该信息技术提取系统的样本输出端;

所述采样分类模块基于所述采样重组模块,所述采样分类模块用于将采集样品的指定检索条件、标签进行归类分列,并将采集样品根据用户需求进行针对性特征的分类。

2.根据权利要求1所述的一种基于特征采样的信息技术提取系统,其特征在于:所述采样预测模块、采样提取模块建立在互联网站点搜索引擎之上,所述采样预测模块与搜索引擎输入端口互联,所述采样提取模块与搜索引擎输出端口互联。

3.根据权利要求1所述的一种基于特征采样的信息技术提取系统,其特征在于:所述结构化信息预测子模块通过采集预测模块型数据集、图片特征数据、文档形式数据以及立体模型类数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于特征采样的信息技术提取系统,其特征在于:所述非结构化信息预测子模块通过采集预测分散的参数信息、数据特征与词缀特征数据。

5.根据权利要求1所述的一种基于特征采样的信息技术提取系统,其特征在于:所述终端交互模块的面向终端包括主机终端与个人用户终端,所述主机终端为该信息技术提取系统的安装主机端,所述个人用户终端通过互联网通信、物联网传输的方式与主机终端进行互联。

6.根据权利要求1所述的一种基于特征采样的信息技术提取系统,其特征在于:所述信息交互子模块建立于终端交互模块与采样预测模块之间,所述信息交互子模块根据线上数据互传的方式与所述采样预测模块进行互联,所述信息交互子模块包括储存数据库。

7.根据权利要求1所述的一种基于特征采样的信息技术提取系统,其特征在于:所述条件筛选设定子模块的设定项目包括数据类别、数据关键词缀、数据参数与数据名称。

8.根据权利要求7所述的一种基于特征采样的信息技术提取系统,其特征在于:所述采样重组模块与终端交互模块互联,所述采样重组模块的重组方式将根据条件筛选设定子模块的设定项目进行重组。

9.根据权利要求8所述的一种基于特征采样的信息技术提取系统,其特征在于:所述采样分类模块建立于采样重组模块与条件筛选设定子模块之间,所述采样分类模块的分类依据基于条件筛选设定子模块的设定项目,所述采样分类模块的分类输出端与采样重组模块为数据互联状态。