1.一种基于神经网络建立情感识别模型的方法，其特征在于，所述方法包括：对至少两张图像进行人物情感特征提取，其中，所述人物情感特征包括眼部特征、鼻部特征、嘴部特征和耳部特征中的至少两种；

将所述人物情感特征进行信号转换，以形成人物情感电信号，并对所述人物情感电信号进行分类和标注情感类别；

根据设定的提取规则对各个情感类别中的人物情感电信号进行片段提取，以形成多个样本电信号；

将多个样本电信号作为神经网络的输入值并进行训练，将训练后的神经网络作为所述情感识别模型，其中，所述神经网络为循环神经网络。

2.根据权利要求1所述基于神经网络建立情感识别模型的方法，其特征在于，所述将所述人物情感特征进行信号转换，以形成人物情感电信号，并对所述人物情感电信号进行分类和标注情感类别的步骤包括：

根据设定的筛选规则对所述人物情感电信号进行筛选，得到预处理人物情感电信号；

根据设定的滤波和降噪规则对所述预处理人物情感电信号进行滤波和降噪，得到目标人物情感电信号。

3.根据权利要求2所述基于神经网络建立情感识别模型的方法，其特征在于，所述将所述人物情感特征进行信号转换，以形成人物情感电信号，并对所述人物情感电信号进行分类和标注情感类别的步骤还包括：按照设定的判定规则将所述目标人物情感电信号进行合法性判定；

若所述目标人物情感电信号不合法，则舍去对应的目标人物情感电信号；若所述目标人物情感电信号合法，则对所述目标人物情感电信号进行分类和标注情感类别。

4.根据权利要求3所述基于神经网络建立情感识别模型的方法，其特征在于，按照以下判定规则对所述目标人物情感电信号进行合法性判定：计算所述目标人物情感电信号最大值和最小值；

计算所述目标人物情感电信号在设定时间内的平均值和方差；

计算所述最大值与所述平均值的差值，得到第一差值，以及计算所述最小值与所述方差的差值，得到第二差值；

计算所述第一差值和所述第二差值的比值，得到目标值；

将所述目标值与设定的阈值对比，若所述目标值大于或等于设定的阈值，则将对应的目标人物情感电信号判定为不合法；若所述目标值小于设定的阈值，则将对应的目标人物情感电信号判定为合法。

5.根据权利要求1或4所述基于神经网络建立情感识别模型的方法，其特征在于，按照以下提取规则对所述人物情感电信号或目标人物情感电信号进行片段提取：按照第一时间间隔对所述人物情感电信号或所述目标人物情感电信号进行片段提取，得到第一样本电信号；

按照第二时间间隔对所述人物情感电信号或所述目标人物情感电信号进行片段提取，得到第二样本电信号，其中，所述第一时间间隔和第二时间间隔满足下述关系式：；

上述关系式中， 表示所述第二时间间隔， 表示所述第一时间间隔，N表示时间间隔的次数，t表示设定的频率值，其中，t为大于1的实数。

6.一种识别人物情感的方法，其特征在于，所述方法包括：接收用户输入的至少一张图像，并对图像进行预处理，得到目标图像；

将所述目标图像输入至一情感识别模型的输入层中，获取所述情感识别模型中输出层的输出结果，并根据所述输出结果确定人物情感，其中，所述情感识别模型为采用权利要求

1～5任一项所述基于神经网络建立情感识别模型的方法建立得到的情感识别模型。

7.一种基于神经网络建立情感识别模型的装置，其特征在于，所述基于神经网络建立情感识别模型的装置包括：

第一提取模块，用于对至少两张图像进行人物情感特征提取，其中，所述人物情感特征包括眼部特征、鼻部特征、嘴部特征和耳部特征中的至少两种；

转换模块，用于将所述人物情感特征进行信号转换，以形成人物情感电信号，并对所述人物情感电信号进行分类和标注情感类别；

第二提取模块，用于根据设定的提取规则对各个情感类别中的人物情感电信号进行片段提取，以形成多个样本电信号；

训练模块，用于将多个样本电信号作为神经网络的输入值并进行训练，将训练后的神经网络作为所述情感识别模型，其中，所述神经网络为循环神经网络。

8.一种识别人物情感的装置，其特征在于，所述识别人物情感的装置包括：接收模块，用于接收用户输入的图像；

预处理模块，用于将所述图像处理为目标图像；

输入与输出模块，用于将所述目标图像输入至一情感识别模型的输入层中，获取所述情感识别模型中输出层的输出结果，并根据所述输出结果确定人物情感，其中，所述情感识别模型为采用权利要求1～5任一项所述基于神经网络建立情感识别模型的方法建立得到的情感识别模型。

9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1～5任一项所述基于神经网络建立情感识别模型的方法，或执行如权利要求6所述识别人物情感的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1～5任一项所述基于神经网络建立情感识别模型的方法，或执行如权利要求6所述识别人物情感的方法。