1.一种基于病毒传播理论的城市交通拥堵识别方法，其特征在于：包括如下内容：一、建立基于SIS病毒传播理论的城市交通拥堵传播模型；

二、计算路段拥堵比例；

三、基于HHT模型对路段状态进行识别。

2.根据权利要求1所述的一种基于病毒传播理论的城市交通拥堵识别方法，其特征在于：所述建立基于SIS病毒传播理论的城市交通拥堵传播模型的方法为：S1.1、建立如下基本拥堵传播模型：式中，S(t)和I(t)分别表示路网中未发生拥堵和拥堵路段所占路网路段总数的比例；

S1.2、按如下公式计算路段拥堵比例的变化率：式中，k表示拥堵路段上游有效连接路段的数目，ib为基本拥堵率，α和β分别表示平均传播率和消散率；

S1.3、按如下公式计算路段拥堵比例：S1.4、将k和α合并为一个参数αk，用于表示节点的拥堵传播能力，并令R＝αk/β，R表示新出现拥塞路段的平均数目，代入S1.3的路段拥堵比例公式，进行计算机求解与绘图，得到路段拥堵比例I(t)随时间变化的理想曲线。

3.根据权利要求2所述的一种基于病毒传播理论的城市交通拥堵识别方法，其特征在于：R值越高，拥堵在交通网络中的速度就越快。

4.根据权利要求2所述的一种基于病毒传播理论的城市交通拥堵识别方法，其特征在于：当R≤1时，路网中的拥堵开始消散；反之，路网中的路段拥堵比例将会收敛于(1‑1/R+ib)。

5.根据权利要求2所述的一种基于病毒传播理论的城市交通拥堵识别方法，其特征在于：所述计算路段拥堵比例的方法为：S2.1、按如下公式计算λi(t)：式中，vi(t)是t时刻路段i上车辆的平均速度， 是t时刻路段i上车辆的历史最大速度；

S2.2、按如下公式计算t时刻路段i的交通状态hi(t)：式中，ρ为设定的拥堵临界值，ii(t)表示拥堵，si(t)表示不拥堵；

S2.3、按如下公式计算路段拥堵比例I(t)：

6.根据权利要求5所述的一种基于病毒传播理论的城市交通拥堵识别方法，其特征在于：按如下公式计算路段拥堵比例的导数式中，Δt1和Δt2均为数据的时间间隔。

7.根据权利要求5所述的一种基于病毒传播理论的城市交通拥堵识别方法，其特征在于：所述基于HHT模型对路段状态进行识别的方法为：S3.1、以Δρ为间隔区间，生成所有ρ值的序列并选定初始值；

S3.2、计算λi(t)并得到其随时间变化的序列，然后根据λi(t)得到路段当前的交通状态hi(t)；

S3.3、生成一个矩阵来表示每条路段随时间变化的交通状态，然后计算路段拥堵比例I(t)并得到其随时间变化的序列；

S3.4、导入I(t)序列，通过EMD提取IMFs，并通过HSA获取每个IMF的波动周期；

S3.5、选择波动周期最接近12h、24h和168h的波动周期，并计算实际值和理想值之间的平均绝对百分比误差MAPE；

S3.6、令ρ＝Δρ+ρ，重复第二步到第六步的过程；

S3.7、选择具有最小的MAPE值所对应的ρ作为最优值。

8.根据权利要求7所述的一种基于病毒传播理论的城市交通拥堵识别方法，其特征在于：按如下公式计算MAPE：式中，zr,k和zs,k分别表示真实的波动周期值和理想的波动周期数值，N表示数据值的总数。

9.根据权利要求7所述的一种基于病毒传播理论的城市交通拥堵识别方法，其特征在于：所述Δρ∈(0,0.1)。