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专利号: 2021109697798
申请人: 桂林理工大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2023-12-11
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.超宽幅线阵影像附加约束条件的正射纠正方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)利用辅助信息获取原始影像四个角点的坐标,确定待输出图像的范围;

(2)利用地面控制点,通过约束模型精确求得各影像行间外方位元素的函数关系;

(3)将待输出图像按照目标分辨率划分出若干格网,计算出格网点的地理坐标;

(4)利用DEM(Digital Elevation Model,DEM)内插出步骤3中格网点地理坐标对应的高程;

(5)利用地面坐标和二维线阵影像间的仿射变换关系求解步骤3和步骤4中确定的待输出图像格网地理三维坐标对应于原始影像的初始影像行,给定阈值σ,不断迭代,精确求得格网点对应的外方位元素;

(6)利用检查点(Check Points,CPs)计算残差,评估利用附加约束条件的线阵影像正射纠正精度;

(7)利用共线方程求格网点在原始影像上的影像坐标;

(8)对原始影像进行亮度重采样,并将采样值赋给对应的待输出像元。

2.根据权利要求1所述的超宽幅线阵影像附加约束条件的正射纠正方法,其特征在于,步骤(1)中辅助信息包括影像服务商提供的xml或dim格式的元数据、星历文件、传感器姿态和传感器物理参数等。

3.根据权利要求1所述的超宽幅线阵影像附加约束条件的正射纠正方法,其特征在于,步骤(2)中地面控制点的采集包括野外实测、利用已知的高精度地图或Google earth底图提取。

4.根据权利要求1所述的超宽幅线阵影像附加约束条件的正射纠正方法,其特征在于,步骤(2)中约束模型即是角度一致约束和共面约束。

5.根据权利要求1所述的超宽幅线阵影像附加约束条件的正射纠正方法,其特征在于,步骤(4)中DEM数据包括野外实测地形数据、利用航空影像生产的数据产品和国内外机构免费发布的数据。

6.根据权利要求1所述的超宽幅线阵影像附加约束条件的正射纠正方法,其特征在于,步骤(8)中重采样的方法包括最邻近像元法、双线性内插法和双三次卷积法。