1.一种基于生物识别技术的数据校验方法，其特征在于，包括：

判断是否接收到目标用户输入的规则配置请求；其中，所述规则配置请求携带预设的目标数据库标识信息以及所述目标用户的用户信息；

若接收到所述规则配置请求，获取所述用户信息以及所述用户的第一指纹图像，基于预设的合法用户名单以及预设的合法指纹图像对所述目标用户进行身份验证处理，并判断身份验证是否通过；

若身份验证通过，基于预存储的用户权限配置表与操作权限分数表对所述目标用户进行权限验证处理，并判断权限验证是否通过；

若权限验证通过，展示与所述目标数据库标识信息对应的目标数据库的规则配置页面；其中，所述规则配置页面包括多个指标，以及与每一个所述指标对应的多个指标启用规则；

对于每一个所述指标，确定所述目标用户选择的与各所述指标分别对应的指定指标启用规则，并基于所述目标用户从各所述指定指标启用规则中选择的描述信息以及输入的参数信息生成与所述目标数据库对应的目标规范；其中，所述目标规范的数量包括多个；

基于所述目标规范对待输入至所述目标数据库中的数据表进行校验处理，得到与所述数据表对应的审核结果；

基于所述审核结果，对所述数据表执行与所述审核结果对应的响应处理。

2.根据权利要求1所述的基于生物识别技术的数据校验方法，其特征在于，所述获取所述用户信息以及所述用户的第一指纹图像，基于预设的合法用户名单以及预设的合法指纹图像对所述目标用户进行身份验证处理，并判断身份验证是否通过的步骤，包括：获取所述用户信息，判断所述合法用户名单中是否存在与所述用户信息相同的指定用户信息；

若是，采集所述用户的第一指纹图像，对所述第一指纹图像进行特征提取得到对应的第一指纹特征信息，并按照第一预设规则将得到的所述第一指纹特征信息分为两部分，得到对应的第一指纹特征图像与第二指纹特征图像；

获取所述第一指纹图像的手指信息，并从预存储的与所述指定用户信息对应的所有所述合法指纹图像中筛选出与所述手指信息对应的第二指纹图像；

按照所述第一预设规则将所述第二指纹图像中的第二指纹特征信息进行划分处理，得到对应的第三指纹特征图像与第四指纹特征图像；其中，所述第三指纹特征图像与所述第一指纹特征图像具有位置对应关系，所述第四指纹特征图像与所述第二指纹特征图像具有位置对应关系；

按照第二预设规则将所述第一指纹特征图像与所述第四指纹特征图像进行组合处理得到相应的第三指纹图像，以及按照所述第二预设规则将所述第二指纹特征图像与所述第三指纹特征图像进行组合处理得到相应的第四指纹图像；

获取预设的多种相似度算法，并从所有所述相似度算法中筛选出符合预设条件的目标相似度算法；其中，所述目标相似度算法的数量为多个；

使用各所述目标相似度算法分别计算所述第三指纹图像与所述第四指纹图像之间的相似度；其中，对于每一种所述目标相似度算法均会计算出一个所述第三指纹图像与所述第四指纹图像之间的相似度；

基于计算得到的所有所述相似度与预设的相似度阈值，生成与所述目标用户对应的身份验证结果；其中，所述身份验证结果包括验证通过或验证不通过；

若所述身份验证结果为验证通过，则判定身份验证通过，否则判定身份验证不通过。

3.根据权利要求2所述的基于生物识别技术的数据校验方法，其特征在于，所述基于计算得到的所有所述相似度与预设的相似度阈值，生成与所述目标用户对应的身份验证结果的步骤，包括：获取预设的与各所述目标相似度算法分别对应的第一相似度阈值；

将基于各所述目标相似度算法计算出的相似度与各所述目标相似度算法对应的第一相似度阈值进行一一对应的数值大小比较处理；

若存在至少一个相似度不大于对应的第一相似度阈值，生成验证不通过的第一身份验证结果；

若所有所述相似度均大于对应的第一相似度阈值，生成验证通过的第二身份验证结果。

4.根据权利要求2所述的基于生物识别技术的数据校验方法，其特征在于，所述基于计算得到的所有所述相似度与预设的相似度阈值，生成与所述目标用户对应的身份验证结果的步骤，包括：获取与各所述目标相似度算法分别对应的重要度数值；

基于所有所述重要度数值，生成与各所述目标相似度算法分别对应的权重；

基于所有所述权重，对各所述相似度进行加权求和得到对应的第一和值，并将所述第一和值记为综合相似度；

获取预设的第二相似度阈值，并判断所述综合相似度是否小于所述第二相似度阈值；

若小于所述第二相似度阈值，生成验证不通过的第三身份验证结果；

若不小于所述第二相似度阈值，生成验证通过的第四身份验证结果。

5.根据权利要求4所述的基于生物识别技术的数据校验方法，其特征在于，所述基于所有所述重要度数值，生成与各所述目标相似度算法分别对应的权重的步骤，包括：获取与指定相似度算法对应的重要度数值；其中，所述指定相似度算法为所有所述目标相似度算法中的任意一个算法，并将所述指定相似度算法对应的重要度数值记为指定重要度数值；

计算所有所述重要度数值的第二和值；

计算所述指定重要度数值与所述第二和值的商值；

将所述商值作为所述指定相似度算法的权重。

6.根据权利要求1所述的基于生物识别技术的数据校验方法，其特征在于，所述基于预存储的用户权限配置表与操作权限分数表对所述目标用户进行权限验证处理，并判断权限验证是否通过的步骤，包括：获取所述用户权限配置表与所述操作权限分数表；

判断所述用户权限配置表中是否存在与所述用户信息相同的目标权限用户对象；其中，所述用户权限配置表包括权限用户对象，以及与所述权限用户对象对应的权限分数；

若存在所述目标权限用户对象，从所述用户权限配置表中获取与所述目标权限用户对象对应的目标权限分数；

从所述操作权限分数表中查询出与配置数据库规则的操作对应的目标权限分数区间；其中，所述操作权限分数表包括业务操作，以及与所述业务操作对应的权限分数区间；

判断所述目标权限分数是否处于所述目标权限分数区间内；

若处于所述目标权限分数区间内，判定权限验证通过；

若不处于所述目标权限分数区间内，判定权限验证不通过。

7.根据权利要求1所述的基于生物识别技术的数据校验方法，其特征在于，所述基于所述目标规范对待输入至所述目标数据库中的数据表进行校验处理，得到与所述数据表对应的审核结果的步骤，包括：从所述数据表中获取与所述目标规范对应的待校验信息；其中，所述待校验信息的数量包括多个；

获取与所述目标数据库对应的目标规则引擎；

调用所述目标规则引擎，以基于所述目标规范对所有所述待校验信息进行校验处理，判断所有所述待校验信息是否符合所述目标规范；

若所有所述待校验信息均符合所述目标规范，判定校验通过，并生成校验通过的第一审核结果；

若存在至少一个待校验信息不符合所述目标规范，判定校验不通过，并生成校验不通过的第二审核结果。

8.一种基于生物识别技术的数据校验装置，其特征在于，包括：

判断模块，用于判断是否接收到目标用户输入的规则配置请求；其中，所述规则配置请求携带预设的目标数据库标识信息以及所述目标用户的用户信息；

第一验证模块，用于若接收到所述规则配置请求，获取所述用户信息以及所述用户的第一指纹图像，基于预设的合法用户名单以及预设的合法指纹图像对所述目标用户进行身份验证处理，并判断身份验证是否通过；

第二验证模块，用于若身份验证通过，基于预存储的用户权限配置表与操作权限分数表对所述目标用户进行权限验证处理，并判断权限验证是否通过；

展示模块，用于若权限验证通过，展示与所述目标数据库标识信息对应的目标数据库的规则配置页面；其中，所述规则配置页面包括多个指标，以及与每一个所述指标对应的多个指标启用规则；

确定模块，用于对于每一个所述指标，确定所述目标用户选择的与各所述指标分别对应的指定指标启用规则，并基于所述目标用户从各所述指定指标启用规则中选择的描述信息以及输入的参数信息生成与所述目标数据库对应的目标规范；其中，所述目标规范的数量包括多个；

第一处理模块，用于基于所述目标规范对待输入至所述目标数据库中的数据表进行校验处理，得到与所述数据表对应的审核结果；

第二处理模块，用于基于所述审核结果，对所述数据表执行与所述审核结果对应的响应处理。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。