1.基于XGboost算法的DNA结合蛋白识别方法，其特征在于，利用DNA结合蛋白识别分类器对待识别的DNA结合蛋白进行识别，所述的DNA结合蛋白识别分类器的确定过程包括以下步骤：

S1、获取处理的DNA结合蛋白特征数据集；DNA结合蛋白特征数据集包括训练集和测试集；

S2、采用不同的提取算法提取DNA结合蛋白数据集的数据特征，得到多个特征文件；

S3、将不同特征提取算法提取的序列特征矩阵拼接起来，得到拼接后的特征矩阵；

S4、对S3生成的特征矩阵进行规范化处理，得到规范化处理后的特征矩阵；

S5、使用MRMD算法将S4生成的矩阵进行降维处理；

S6、使用XGboost算法构建并训练DNA结合蛋白识别分类器模型。

2.根据权利要求1所述的基于XGboost算法的DNA结合蛋白识别方法，其特征在于，S2采用不同的提取算法提取原始的DNA结合蛋白数据集的数据特征的过程使用的提取算法为global encoding method of protein sequence、Multi‑scale Continuous and Discontinuous、Novel Matrix‑Based Sequence Representation Model with Amino Acid、Position‑Specific Scoring Matrix PSSM‑AB、PSSM‑Pse和PSSM‑DWT。

3.根据权利要求2所述的基于XGboost算法的DNA结合蛋白识别方法，其特征在于，S4所述的进行规范化处理的过程使用的是零‑均值规范化算法。

4.根据权利要求3所述的基于XGboost算法的DNA结合蛋白识别方法，其特征在于，所述的MRMD算法采用MRMD3.0算法。

5.基于XGboost算法的DNA结合蛋白识别系统，其特征在于，所述系统用于执行权利要求1至4之一所述的基于XGboost算法的DNA结合蛋白识别方法。

6.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至4之一所述的基于XGboost算法的DNA结合蛋白识别方法。

7.一种设备，其特征在于，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至4之一所述的基于XGboost算法的DNA结合蛋白识别方法。