1.一种多场同步的考场秩序监督方法，其特征在于，该方法包括：同时运行多个考试的监控摄像头，根据摄像头与试卷之间的角度进行图像修正和去抖，生成每位考生的试卷照片；

根据当前每位考生的试卷照片，提取其中每个坐标点的像素色度值，获取每位考生的答题试卷图；

对每位考生的所述答题试卷图进行监测时间提取，获得当前时刻的监测数据，作为多场同步信号存储为所述答题试卷图的文件名；

获取所述每位考生的所述答题试卷图，进行像素点提取，获得当前的试卷答题比率；

根据每位考生的试卷答题比率进行概率评估，获得每位考生的波动偏差，并在波动偏差超过预设值时发出异常信号；

根据所述异常信号、所述多场同步信号和所有考生的当前试卷答题比率，进行在线展示；

其中，所述获取所述每位考生的所述答题试卷图，进行像素点提取，获得当前的试卷答题比率，具体包括：获取每位考生的所述答题试卷图，对所述答题试卷图进行像素点获取；

计算空白试卷的有效像素点数量；

获得当前的有效像素点数量；

设置最大时间答题像素点数据；

利用第六计算公式计算当前的试卷答题比率；

所述第六计算公式为：

u＝(K1‑K0)/(K2‑K0)

其中，K0为所述空白试卷的有效像素点数量，K2为所述最大时间答题像素点数据，K1为所述当前的有效像素点数量，u为考生的答题比率；

其中，所述根据每位考生的试卷答题比率进行概率评估，获得每位考生的波动偏差，并在波动偏差超过预设值时发出异常信号，具体包括：利用第七计算公式获得高斯核函数；

利用第八计算公式获得每个时刻的预测误差概率密度分布；

使用所述预测误差概率密度分布利用第九计算公式进行下一时刻的考场状态预测；

根据所述考场状态预测形成曲线与当前每位考生的答题比率进行做差，生成预测差值；

对所述预测差值进行对时间的积分获得每位考生的波动偏差；

当所述波动偏差超过预设值时，向监考老师发出异常信号；

所述第七计算公式为：

其中，K(u)为所述高斯核函数，u为考生的答题比率；

所述第八计算公式为：

其中，Perr(I)为待监测考生范围I的预测误差概率密度分布，ns为考生总数，h为修正系数，h的取值范围为0.3至0.5之间，i为考生编号；

所述第九计算公式为：

P(I)＝Perr(I‑pt)

其中，pt为已确定处于监测完成状态的考生，P(I)为待监测考生范围I的误差概率密度分布。

2.如权利要求1所述的一种多场同步的考场秩序监督方法，其特征在于，所述同时运行多个考试的监控摄像头，根据摄像头与试卷之间的角度进行图像修正和去抖，生成每位考生的试卷照片，具体包括：向多个考场中的监控摄像头同时发出采集命令，开始进行图像采集；

调整所有的监控摄像拍摄角度，实现对全部考试试卷的图像提取，生成监测图像；

对所述监测图像进行去抖，获得清晰监测图像；

对所述清晰监测图像进行角度修正，获得修正后的监测图像；

提取所有的监测图像中的试卷进行裁剪，保存为每位考生的答题试卷图。

3.如权利要求1所述的一种多场同步的考场秩序监督方法，其特征在于，所述根据当前每位考生的试卷照片，提取其中每个坐标点的像素色度值，获取每位考生的答题试卷图，具体包括：获取当前每位考生的试卷照片，并提取其中每个坐标点的像素色度值；

根据考试开始前预先拍摄的20张试卷的照片，进行每个像素点的色度值获取；

利用第一计算公式获得第一色度阈值；

利用第二计算公式获得第二色度阈值；

利用第三计算公式获得第三色度阈值；

利用第四计算公式判断当前获得的试卷中的各个像素点是否为有效像素点，并保存到有效像素点的指标；

根据所述有效像素点的指标利用第五计算公式获得进行图像处理，将原始的像素点转换为每位考生的答题试卷图；

所述第一计算公式为：

1

其中，R (x，y)为横坐标x和纵坐标y位置对应的所述第一色度阈值，n为试卷照片的编号，Rn(x，y)为编号为n的试卷照片在横坐标x和纵坐标y位置的红色分量， 为试卷照片的红色分量平均值；

所述第二计算公式为：

1

其中，B (x，y)为所述第二色度阈值，Bn(x，y)为编号为n的试卷照片在横坐标x和纵坐标y位置的蓝色分量， 为试卷照片的蓝色分量平均值；

所述第三计算公式为：

1

其中，G (x，y)为所述第三色度阈值，Gn(x，y)为编号为n的试卷照片在横坐标x和纵坐标y位置的绿色分量， 为试卷照片的绿色分量平均值；

所述第四计算公式为：

1 1 1

A＝[R(x,y)＞R(x,y)]&&[B(x,y)＞B (x,y)]&&[G(x,y)＞G (x,y)]其中，A为所述有效像素点的指标，当A为1对应是有效像素点，当A为0对应无有效像素点；

所述第五计算公式为：

其中，(R,G,B)(x,y)编号为n的试卷照片在横坐标x和纵坐标y位置的红、绿、蓝三原色分量。

4.如权利要求1所述的一种多场同步的考场秩序监督方法，其特征在于，所述对每位考生的所述答题试卷图进行监测时间提取，获得当前时刻的监测数据，作为多场同步信号存储为所述答题试卷图的文件名，具体包括：获取每位考生的答题试卷图，提取图片获取时间；

将所述图片获取时间以考试开始时间为基础，转换为考试已经经历的时间数据，并作为所述多场同步信号存储；

将所述已经经历的时间数据作为所述答题试卷图的文件名称进行存储。

5.如权利要求1所述的一种多场同步的考场秩序监督方法，其特征在于，所述根据所述异常信号、所述多场同步信号和所有考生的当前试卷答题比率，进行在线展示，具体包括：将全部的考场和考生在一个显示屏幕上展示，其中，考场展示为一个蓝色矩形的块，考生展示为一个绿色的点；

当获取异常信号后，对所述异常信号对应的考场展示进行整体的背景颜色调整为红色；

当获得异常信号后，对所述异常信号对应的考生，调整为红色的点；

获取多个考场的所述多场同步信号，仅将最大的所述多场同步信号进行展示；

在所述显示屏幕中对考生下方标记该考生对应的当前试卷答题比率。

6.一种多场同步的考场秩序监督系统，其特征在于，该系统包括：图像采集单元，用于同时运行多个考试的监控摄像头，根据摄像头与试卷之间的角度进行图像修正和去抖，生成每位考生的试卷照片；

第一获取单元，用于根据当前每位考生的试卷照片，提取其中每个坐标点的像素色度值，获取每位考生的答题试卷图；

多场同步单元，用于对每位考生的所述答题试卷图进行监测时间提取，获得当前时刻的监测数据，作为多场同步信号存储为所述答题试卷图的文件名；

第二获取单元，用于获取所述每位考生的所述答题试卷图，进行像素点提取，获得当前的试卷答题比率；

异常警报单元，用于根据每位考生的试卷答题比率进行概率评估，获得每位考生的波动偏差，并在波动偏差超过预设值时发出异常信号；

综合展示单元，用于根据所述异常信号、所述多场同步信号和所有考生的当前试卷答题比率，进行在线展示；

其中，所述获取所述每位考生的所述答题试卷图，进行像素点提取，获得当前的试卷答题比率，具体包括：获取每位考生的所述答题试卷图，对所述答题试卷图进行像素点获取；

计算空白试卷的有效像素点数量；

获得当前的有效像素点数量；

设置最大时间答题像素点数据；

利用第六计算公式计算当前的试卷答题比率；

所述第六计算公式为：

u＝(K1‑K0)/(K2‑K0)

其中，K0为所述空白试卷的有效像素点数量，K2为所述最大时间答题像素点数据，K1为所述当前的有效像素点数量，u为考生的答题比率；

其中，所述根据每位考生的试卷答题比率进行概率评估，获得每位考生的波动偏差，并在波动偏差超过预设值时发出异常信号，具体包括：利用第七计算公式获得高斯核函数；

利用第八计算公式获得每个时刻的预测误差概率密度分布；

使用所述预测误差概率密度分布利用第九计算公式进行下一时刻的考场状态预测；

根据所述考场状态预测形成曲线与当前每位考生的答题比率进行做差，生成预测差值；

对所述预测差值进行对时间的积分获得每位考生的波动偏差；

当所述波动偏差超过预设值时，向监考老师发出异常信号；

所述第七计算公式为：

其中，K(u)为所述高斯核函数，u为考生的答题比率；

所述第八计算公式为：

其中，Perr(I)为待监测考生范围I的预测误差概率密度分布，ns为考生总数，h为修正系数，h的取值范围为0.3至0.5之间，i为考生编号；

所述第九计算公式为：

P(I)＝Perr(I‑pt)

其中，pt为已确定处于监测完成状态的考生，P(I)为待监测考生范围I的误差概率密度分布。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如权利要求1‑5中任一项所述的方法。

8.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如权利要求1‑5任一项所述的方法。