1.一种医疗影像评价方法，其特征在于，所述方法包括：获得医疗影像；

获得所述医疗影像的纹理特征、颗粒特征和图形特征；

基于所述纹理特征、所述颗粒特征和所述图形特征，得到融合特征；

基于所述融合特征与标准医疗影像特征，获得医疗影像的质量指数，所述质量指数的大小表征所述医疗影像的质量好坏；

其中，所述融合特征中包括多个特征点以及特征点的像素值；所述标准医疗影像特征包括多个标准特征点和以及标准特征点的像素值；所述基于所述融合特征与标准医疗影像特征，获得医疗影像的质量指数，包括：以特征点为基准点，获得多个特征点中的其他的特征点到所述基准点之间的连线，每个其他的特征点与基准点之前存在一根连线，有多个其他的特征点对应得到多根连线；以及获得每个其他的特征点的像素值与所述基准点的像素值的差值；多个其他的特征点对应获得多个差值；

获得所述连线的长度，以及获得多根连线之间的夹角；

获得多根连线的长度的均值，以连线的长度与多根连线的长度的均值的商作为所述连线的加权值；

以所述加权值与所述连线的夹角的余弦值的和作为所述连线的位置影响因子；所述位置影响因子表示所述基准点的位置对所述连线对应的其他特征点在位置方面的影响；多个特征点对应获得多个位置影响因子；

以多个位置影响影子的方差作为基准点的第一位置评价值；所述第一位置评价值表示所述特征点的位置对所述融合特征在位置方面的影响；

以多个差值的方差作为基准点的第一像素评价值；第一像素评价值表示所述基准点的像素值对所述融合特征在像素值方面的影响；

将多个其他特征点依次作为基准点，对应获得多个第一位置评价值和多个第一像素评价值；

依次将多个标准特征点作为基准点，对应获得多个第二位置评价值和多个第二像素评价值；所述第二位置评价值表示所述标准特征点的位置对所述标准医疗影像特征在位置方面的影响；第二像素评价值表示所述标准特征点的像素值对所述标准医疗影像特征在像素值方面的影响；

以多个第一位置评价值的均值作为第一特征影响因子；第一特征影响因子表征所述融合特征在位置方面的表现特征；

以多个第一像素评价值的均值作为第一像素影响因子；第一像素影响因子表征所述融合特征在像素值方面的表现特征；

以多个第二位置评价值的均值作为第二特征影响因子；第二特征影响因子表征所述标准医疗影像特征在位置方面的表现特征；

以多个第二像素评价值的均值作为第二像素影响因子；第二像素影响因子表征所述标准医疗影像特征在像素值方面的表现特征；

以第一特征影响因子与第二特征影响因子的商作为第一评价值；

以第一像素影响因子与第二像素影响因子的商作为第二评价值；

以第一评价值与第二评价值之和作为医疗影像的质量指数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得所述医疗影像的纹理特征、颗粒特征和图形特征，包括：以所述医疗影像中所有的像素点的像素值的均值作为第一像素值均值；

以所述医疗影像中像素值小于所述第一像素值均值的像素点为第一像素点；

以第一像素点的像素值的均值作为第二像素值均值；

以所述医疗影像中像素值大于所述第一像素值均值的像素点为第二像素点；

以第二像素点的像素值的均值作为第三像素值均值；

在所述医疗影像中，若像素点的像素值大于所述第二像素值均值且小于所述第三像素值均值，将所述像素点的像素值设置成所述第一像素值均值，得到颗粒图像；

以所述颗粒图像作为颗粒特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得所述医疗影像的纹理特征、颗粒特征和图形特征，还包括：通过LBP算法在所述医疗影像中提取出LBP图谱，以所述LBP图谱为纹理特征；

在所述LBP图谱中进行边缘检测，得到图形边缘图像；

以所述图形边缘图像作为所述图形特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述纹理特征、所述颗粒特征和所述图形特征，得到融合特征，包括：将所述颗粒图像、LBP图谱和图形边缘图像进行融合，得到融合图像；

在所述融合图像中进行特征提取，得到融合特征。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述颗粒图像、LBP图谱和图形边缘图像进行融合，得到融合图像，包括：建立一张尺寸与所述颗粒图像的尺寸一致的空图像；

设置空图像中的像素点（x0,y0）的像素值I0等于所述颗粒图像中的像素点（x1,y1）的像素值I1加上LBP图谱中的像素点（x2,y2）的像素值I2加上图形边缘图像中的像素点（x3,y3）的像素值I3，即I0= I1+ I2+ I3；

其中，所述像素点（x0,y0）与像素点（x1,y1）、像素点（x2,y2）、像素点（x3,y3）对应。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述质量指数大于或者等于设定值，确定所述医疗影像对应的医疗影像的质量为不过关；

若所述质量指数小于设定值，确定所述医疗影像对应的医疗影像的质量为过关。

7.一种医疗影像评价系统，其特征在于，所述系统包括：获得模块，用于获得医疗影像；

特征模块，用于获得所述医疗影像的纹理特征、颗粒特征和图形特征；

融合模块，用于基于所述纹理特征、所述颗粒特征和所述图形特征，得到融合特征；

评价模块，用于基于所述融合特征与标准医疗影像特征，获得医疗影像的质量指数，所述质量指数的大小表征所述医疗影像的质量好坏；

其中，所述融合特征中包括多个特征点以及特征点的像素值；所述标准医疗影像特征包括多个标准特征点和以及标准特征点的像素值；所述基于所述融合特征与标准医疗影像特征，获得医疗影像的质量指数，包括：以特征点为基准点，获得多个特征点中的其他的特征点到所述基准点之间的连线，每个其他的特征点与基准点之前存在一根连线，有多个其他的特征点对应得到多根连线；以及获得每个其他的特征点的像素值与所述基准点的像素值的差值；多个其他的特征点对应获得多个差值；

获得所述连线的长度，以及获得多根连线之间的夹角；

获得多根连线的长度的均值，以连线的长度与多根连线的长度的均值的商作为所述连线的加权值；

以所述加权值与所述连线的夹角的余弦值的和作为所述连线的位置影响因子；所述位置影响因子表示所述基准点的位置对所述连线对应的其他特征点在位置方面的影响；多个特征点对应获得多个位置影响因子；

以多个位置影响影子的方差作为基准点的第一位置评价值；所述第一位置评价值表示所述特征点的位置对所述融合特征在位置方面的影响；

以多个差值的方差作为基准点的第一像素评价值；第一像素评价值表示所述基准点的像素值对所述融合特征在像素值方面的影响；

将多个其他特征点依次作为基准点，对应获得多个第一位置评价值和多个第一像素评价值；

依次将多个标准特征点作为基准点，对应获得多个第二位置评价值和多个第二像素评价值；所述第二位置评价值表示所述标准特征点的位置对所述标准医疗影像特征在位置方面的影响；第二像素评价值表示所述标准特征点的像素值对所述标准医疗影像特征在像素值方面的影响；

以多个第一位置评价值的均值作为第一特征影响因子；第一特征影响因子表征所述融合特征在位置方面的表现特征；

以多个第一像素评价值的均值作为第一像素影响因子；第一像素影响因子表征所述融合特征在像素值方面的表现特征；

以多个第二位置评价值的均值作为第二特征影响因子；第二特征影响因子表征所述标准医疗影像特征在位置方面的表现特征；

以多个第二像素评价值的均值作为第二像素影响因子；第二像素影响因子表征所述标准医疗影像特征在像素值方面的表现特征；

以第一特征影响因子与第二特征影响因子的商作为第一评价值；

以第一像素影响因子与第二像素影响因子的商作为第二评价值；

以第一评价值与第二评价值之和作为医疗影像的质量指数。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述获得所述医疗影像的纹理特征、颗粒特征和图形特征，包括：以所述医疗影像中所有的像素点的像素值的均值作为第一像素值均值；

以所述医疗影像中像素值小于所述第一像素值均值的像素点为第一像素点；

以第一像素点的像素值的均值作为第二像素值均值；

以所述医疗影像中像素值大于所述第一像素值均值的像素点为第二像素点；

以第二像素点的像素值的均值作为第三像素值均值；

在所述医疗影像中，若像素点的像素值大于所述第二像素值均值且小于所述第三像素值均值，将所述像素点的像素值设置成所述第一像素值均值，得到颗粒图像；

以所述颗粒图像作为颗粒特征。

9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述获得所述医疗影像的纹理特征、颗粒特征和图形特征，还包括：通过LBP算法在所述医疗影像中提取出LBP图谱，以所述LBP图谱为纹理特征；

在所述LBP图谱中进行边缘检测，得到图形边缘图像；

以所述图形边缘图像作为所述图形特征。