1.一种森林生态环境监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：森林内的负氧离子传感器S1输出检测数据Ds1(t)到监测终端，森林内的颗粒物传感器S2输出检测数据Ds2(t)到监测终端，森林内的温度传感器S3输出检测数据Ds3(t)到监测终端，森林内的湿度传感器S4输出检测数据Ds4(t)到监测终端，森林内的风速传感器S5输出检测数据Ds5(t)到监测终端，森林内的氧气传感器S6输出检测数据Ds6(t)到监测终端，森林内的降水传感器S7输出检测数据Ds7(t)到监测终端，森林内的气压传感器S8输出检测数据Ds8(t)到监测终端，森林内的声音传感器S9输出检测数据Ds9(t)到监测终端，森林内的紫外辐射传感器S10输出检测数据Ds10(t)到监测终端，t为时间；

S2：监测终端将检测数据Ds1(t)、Ds2(t)、Ds3(t)、Ds4(t)、Ds5(t)、Ds6(t)、Ds7(t)、Ds8(t)、Ds9(t)、Ds10(t)分别进行归一化处理，归一化到[1，15]区间内，得到对应的归一化数据Ls1(t)、Ls2(t)、Ls3(t)、Ls4(t)、Ls5(t)、Ls6(t)、Ls7(t)、Ls8(t)、Ls9(t)、Ls10(t)；

S3：监测终端根据归一化数据Ls1(t)、Ls2(t)、Ls3(t)、Ls4(t)、Ls5(t)、Ls6(t)、Ls7(t)、Ls8(t)、Ls9(t)、Ls10(t)计算出对应的特征值ENs1、ENs2、ENs3、ENs4、ENs5、ENs6、ENs7、ENs8、ENs8、ENs9、ENs10，并计算出生态环境评价参数SENK；

S4：监测终端每隔N秒计算一次生态环境评价参数SENK的平均值SENKA、ENs3的平均值ENAs3、ENs5的平均值ENAs5、ENs8的平均值ENAs8；

当SENKA≥W1且ENAs3、ENAs5、ENAs8都位于设定范围内时，判断当前生态环境为优等；

当W2

当SENKA≤W2或ENAs3、ENAs5、ENAs8中任意一个超出设定范围时，判断当前生态环境为差等。

2.根据权利要求1所述的一种森林生态环境监测方法，其特征在于，所述步骤S3包括以下步骤：

S31：将归一化数据Ls1(t)、Ls2(t)、Ls3(t)、Ls4(t)、Ls5(t)、Ls6(t)、Ls7(t)、Ls8(t)、Ls9(t)、Ls10(t)分别作为输入信号X(t)代入森林生态判别模型，计算出对应的特征值ENs1、ENs2、ENs3、ENs4、ENs5、ENs6、ENs7、ENs8、ENs8、ENs9、ENs10；

归一化数据Lsi(t)作为输入信号X(t)代入森林生态判别模型计算出对应的特征值ENsi的方法如下，i＝1‑10：

将Lsi(t)作为输入信号X(t)代入森林生态判别模型其中，P(y)为负载系统，B(t)为激励信号，y为森林生态判别模型的动态参数，c、a、b、g为参数，t为时间，coS(2πft)为输入信号的频率分量，f是频率，M为激励信号B(t)的信号强度；

从小到大调节g的值，公式(1)、公式(2)向跃迁条件逼近，当公式(1)、公式(2)中任意一个公式达到跃迁状态时，停止调节g，将当前g的值记录为gsi，得到森林生态判别模型的特征曲线FEDPsi：

取特征曲线FEDPsi的最大值F1和最小值F2，特征值ENsi＝F1‑F2；

S32：建立XY直角坐标系，在X轴上从左至右等间距标出传感器S1、传感器S2、传感器S3、传感器S4、传感器S5、传感器S6、传感器S7、传感器S8、传感器S9、传感器S10，传感器S1位于原点，Y轴为传感器对应的特征值；

根据传感器S1、传感器S4、传感器S6、传感器S7对应的特征值ENs1、ENs4、ENs6、ENs7在XY直角坐标系上标出相应的响应点，其余传感器对应的特征值设定为0并在XY直角坐标系上标出相应的响应点，将相邻响应点依次通过直线连接在XY直角坐标系上围成三个封闭区域，计算出这三个封闭区域的面积之和SA1；根据传感器S2、传感器S9、传感器S10对应的特征值ENs2、ENs9、ENs10在XY直角坐标系上标出相应的响应点，其余传感器对应的特征值设定为0并在XY直角坐标系上标出相应的响应点，将相邻响应点依次通过直线连接在XY直角坐标系上围成两个封闭区域，计算出这两个封闭区域的面积之和SA2；

计算生态环境评价参数SENK＝SA1‑SA2。

3.根据权利要求1所述的一种森林生态环境监测方法，其特征在于，所述负氧离子传感器S1为FYLZ‑2000传感器，颗粒物传感器S2为ZH07传感器，温度传感器S3为80PK传感器，湿度传感器S4为HYT‑221传感器，风速传感器S5为GFY‑15传感器，氧气传感器S6为GYH25传感器，降水传感器S7为KX‑YL传感器，气压传感器S8为SIN‑P300传感器，声音传感器S9为BK4100传感器，紫外辐射传感器S10为RS‑TRA‑N01‑AL传感器。

4.根据权利要求1所述的一种森林生态环境监测方法，其特征在于，所述ENAs3的设定范围为0.7≤ENAs3<2.5，所述ENAs5的设定范围为ENAs5<1.3，所述ENAs8的设定范围为0.8≤ENAs8<4.2。