1.基于语音识别实现信息分类识别的楼宇智控呼叫方法，其特征在于，包括以下步骤：预设楼宇智控呼叫口令，呼叫口令包括信息传递口令和控制口令；

楼宇控制室外的通过命令发射端发出语音口令；

楼宇控制室内的命令执行端接收语音口令，对语音口令内容进行分类，采用信息分类识别算法识别语音口令内容，外放含有信息传递口令的语音，传输含有控制口令的语音至处理器；

采用模式匹配识别算法识别含有控制口令的语音内容，传输信息至楼宇智控系统，执行语音控制命令；

检测楼宇智控系统完成控制命令的进度，传输反馈命令完成语音至命令执行端。

2.根据权利要求1所述的基于语音识别实现信息分类识别的楼宇智控呼叫方法，其特征在于：所述预设楼宇智控呼叫口令采用声音识别认证算法，其包括以下步骤：分别采集全部工作人员的预设语音形成声音模型；

提取预设语音中的特征；

通过高斯混合算法识别后续命令发射端发出的语音口令与声音模型进行匹配。

3.根据权利要求2所述的基于语音识别实现信息分类识别的楼宇智控呼叫方法，其特征在于：所述高斯混合算法的计算公式如下：S=log{P（H0）/P（H1）}其中，S为似然分数，P（H0）为采集的预设语音，H0为工作人员，P（H1）为冒充者的语音，H1为冒充者。

4.根据权利要求1所述的基于语音识别实现信息分类识别的楼宇智控呼叫方法，其特征在于：所述信息分类识别算法包括以下步骤：对接收语音口令进行预处理，预处理包括分帧、预加重、幅度归一化和端点检测；

将分帧后的语音信号，逐帧进行特征提取；

根选择语音特征参数，这些特征参数的时间序列便构成了待识别语音的模式，将其与预设的呼叫口令中的模板语音逐一进行特征匹配；

获得最佳匹配结果的模板语音便是识别结果，最后将识别结果输出关键词。

5.根据权利要求1所述的基于语音识别实现信息分类识别的楼宇智控呼叫方法，其特征在于：所述模式匹配识别算法包括以下步骤：将控制口令的语音内容转化成数字芯片可处理的数字采集信号；

分析数字采集信号的语音词条信号，识别词条信号所代表的命令；

对语音词条信号进行压缩解码和解码与楼宇智控系统进行匹配，输出语音识别结果。

6.根据权利要求5所述的基于语音识别实现信息分类识别的楼宇智控呼叫方法，其特征在于：所述楼宇智控系统包括人工控制和语音控制。

7.根据权利要求6所述的基于语音识别实现信息分类识别的楼宇智控呼叫方法，其特征在于：所述语音控制包括以下步骤：楼宇智控系统对语音词条信号响应，完成人机的语音交互；

将语音识别结果转换成相应的控制信号，并将其输出转换成物理层操作；

控制楼宇智控系统的单片机完成具体控制操作。

8.根据权利要求7所述的基于语音识别实现信息分类识别的楼宇智控呼叫方法，其特征在于：所述模式匹配识别算法计算公式如下：其中，A（i，j）为累积失真，D（i，j）为局部失真，i和j为语音词条信号的定义帧。