1.一种燃气锅炉燃烧优化控制方法，其特征在于，包括具体包括以下步骤：(1)构建优化操作参数矩阵，具体包括：(a)将系统中负荷、燃气耗量、空气温度、各供风设备及风门的操作参数为特征变量；

(b)按年为单位，选取至少1年的步骤(a)中各特征变量的历史运行数据作为燃烧优化参考数据，并对数据进行按时间升序排列；

(c)对步骤(b)中选取的特征变量的参考数据进行平均操作，平均方法为移动平均或者分段平均；

(d)按照时间间隔采集步骤(c)中的特征参数均值，时间间隔1分钟‑10分钟，建立时序的特征数据表；

(e)对负荷段进行划分，通常选取锅炉额定负荷的0.1％‑1％作为负荷间隔，分段数不超过500，选取最大负荷Lmax，最小负荷Lmin，确定分段间隔ΔL或者分段段数n，获得负荷特征值为L0、L1、L2、……、Ln；

(f1)对空气温度进行划分，选取1‑3℃作为温度间隔，选取最高气温Tmax，最低气温Tmin，确定分段间隔ΔT或者分段段数m，获得温度特征值为T0、T1、T2、……、Tm；

(f2)对空气湿度进行修正，通过式(1)将空气流量折算成对应干空气流量，通过式(2)将风机频率进行修正；

其中：V干是干空气体积；

V空是湿空气体积；

RU是空气相对湿度％；

P水为环境温度下水的饱和蒸气压，Pa；

P空为环境大气压力，Pa；

其中：Q干是干空气体积；

Q空是湿空气体积；

N1是修正后的风机转速；

N0是采集的风机转速；

(g)将特征参数集数据以负荷为主关键字、空气温度为次关键字进行排序，按照最相近原则，将数据集中的数据进行归类，计算特征负荷、特征温度对应的燃气耗量、各供风设备及风门操作参数的平均值，构建优化操作参数矩阵；

(2)数据查询；具体包括：(a1)根据设定负荷，查询步骤(g)中优化操作参数矩阵中的最临近负荷值，确定燃气耗量，根据环境温度修正、湿度修正，确定各供风设备及风门操作参数；

(b1)判断过量空气系数α是否处于1.05‑1.15之间，如果满足直接DCS输出控制参数，否则：

如果α＜1.05，增加风机频率，满足过量空气系数α＝1.05；

如果α＞1.15，减小风机频率，满足过量空气系数α＝1.15。

(3)历史数据更新；具体包括：按照新的时间周期，将新运行的历史数据添加进历史运行数据库，对新周期的数据，重复步骤(c)‑(d)，并删除特征数据表中首个周期的历史数据，重复步骤(f1)‑(g)，构建新的优化操作参数矩阵。

2.如权利要求1所述的一种燃气锅炉燃烧优化控制方法，其特征在于，所述步骤(c)中移动平均或分段平均的时间周期为3分钟‑10分钟。

3.如权利要求1或2所述的一种燃气锅炉燃烧优化控制方法，其特征在于，所述步骤(c)中移动平均MA计算方法如下：……

其中：n为时间周期内的采样次数；P为负荷、燃气耗量、空气温度、风机频率、风门开度参数；

分段平均PA计算方法如下：……

其中：n为时间周期内的采样次数，P为负荷、燃气耗量、空气温度、风机频率、风门开度参数。

4.如权利要求1所述的一种燃气锅炉燃烧优化控制方法，其特征在于，所述步骤(d)中采集特征参数均值时，当采用移动平均法计算均值，取值间隔为2分钟‑5分钟；当采用分段平均计算均值，分段时间间隔3分钟‑10分钟。

5.如权利要求1所述的一种燃气锅炉燃烧优化控制方法，其特征在于，所述步骤(g)中的最相近原则包括特征负荷值归类原则、特征温度归类原则。

6.如权利要求5所述的一种燃气锅炉燃烧优化控制方法，其特征在于，所述特征负荷值归类原则具体包括：

L01＝(L0+L1)/2；

L12＝(L1+L2)/2；

L23＝(L2+L3)/2；

……

Ln‑1n＝(Ln‑1+Ln)/2；

L01、L12、L23、……、Ln‑1n为特征负荷平均值；

当L

当L01≤L

当L12≤L

……

当Ln‑1n≤L,则将其归类于Ln。

7.如权利要求5所述的一种燃气锅炉燃烧优化控制方法，其特征在于，所述特征温度归类原则具体包括：

T01＝(T0+T1)/2；

T12＝(T1+T2)/2；

T23＝(T2+T3)/2；

……

Tn‑1n＝(Tn‑1+Tn)/2；

T01、T12、T23、……、Tn‑1n为特征温度平均值；

当T

当T01≤T

当T12≤T

……

当Tn‑1n≤T,则将其归类于Tn。

8.如权利要求1所述的一种燃气锅炉燃烧优化控制方法，其特征在于，所述步骤(d)中历史数据集的采集周期小于等于10秒。

9.如权利要求1所述的一种燃气锅炉燃烧优化控制方法，其特征在于，所述步骤(3)中时间周期通常为星期或者月为单位，所述时间周期小于等于1个月。