1.基于出行事件知识图谱的区域交通拥堵溯因方法，其特征在于，包括：步骤1：构建出行事件知识图谱，包括：

1.1从车辆出行轨迹数据集中抽取车辆实体和轨迹实体；使用基于时间和空间距离阈值的POI抽取算法从车辆出行轨迹数据集中抽取POI实体；采用预定义事件类型的方法构建事件实体；

1.2从车辆出行轨迹数据集中抽取关系，包括：车辆实体之间的相似关系、车辆实体与轨迹实体的产生关系、轨迹实体之间的相似关系、轨迹实体与POI实体的途经关系；构建事件实体之间的因果关系、事件实体与轨迹实体的影响关系；

步骤2：利用出行事件知识图谱，进行区域交通拥堵溯因，包括：

2.1利用基于路网的区域划分方法，对地图进行分割和聚类，得到区域；

2.2从出行事件知识图谱的轨迹实体中，获取在指定时间范围内从指定区域到目标区域的所有车辆轨迹数量，得到区域之间的车辆流量，形成区域链路流量矩阵；采用PCA算法从区域链路流量矩阵挖掘出异常的区域链路流量；将异常的区域链路流量所对应的出行路径作为区域交通拥堵路径；

2.3构建区域交通拥堵原因候选集合，包括：

2.3.1从出行事件知识图谱的轨迹实体中，抽取出行路径的轨迹对应的出发时间和到达时间，并将其与节假日类型表和早晚高峰类型表的时间段进行匹配；如果其在对应的时间段内，则将节假日类型或早晚高峰类型标记纳入区域交通拥堵原因候选集合；

2.3.2从出行事件知识图谱得到轨迹途经的POI序列，获取出发地和到达地POI，得到其POI类型和位置；如果POI的中心坐标位置位于轨迹驻留区域地理范围内，则将区域本身的POI类型纳入区域交通拥堵原因候选集合；

2.3.3根据事件类型表的突发事件，结合出行事件知识图谱中的事件实体与轨迹实体的影响关系以及事件之间的因果关系，根据出行轨迹途经的POI序列，得到出行轨迹途经POI的时间和位置信息，将同时段发生的突发事件属性纳入区域交通拥堵候选集合；

2.4根据区域交通拥堵候选集合的值，给区域交通拥堵路径添加拥堵原因标记。