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专利号: 2021112273739
申请人: 西安理工大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-01-05
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.基于静态小波变换提取的SAR图像无监督变化检测方法,其特征在于:具体包括如下步骤:步骤1,对两幅SAR图像进行预处理;

所述步骤1的具体过程为:利用Lee滤波器对两幅SAR图像进行滤波平滑处理;

步骤2,基于步骤1所得结果,采用对数比算子生成差异图;

所述步骤2的具体过程为:

假设两幅SAR图像分别为I1、I2,则图像I1、I2的差异图D为:D=|log(I1)‑log(I2)|    (1);

步骤3,对步骤2生成的差异图进行分析;

所述步骤3的具体过程为:

步骤3.1,采用db2小波基函数对步骤2所得的差异图D进行单层静态小波变换;

步骤3.2,采用EM~GGM算法对步骤3.1所得的图像进行分类;

步骤3.3,对步骤3.2分类后的图像进行K‑means聚类。

2.根据权利要求1所述的基于静态小波变换提取的SAR图像无监督变化检测方法,其特征在于:所述步骤3.3的具体过程为:对每一个二阶邻域内的图像像素都进行vhad特征选取,最后使用K‑means算法进行聚类。