1.基于物流追溯数据的信息推送方法，包括：

1)调配中心根据接收到来自采购方智能终端的采购请求后生成待配货运单，并发送给选定的供应商智能终端；

2)选择配送区域内的无人机执行配送任务，并生成无人机预定配送路径；

3)调配中心根据无人机实际配送路径与无人机预定配送路径相比较，确认真实后，生成物流信息，并将物流信息发送给区块链节点；

4)调配中心根据区块链节点中的物流信息生成第一资讯信息表单，并向采购方智能终端推送，根据采购方智能终端的反应数据，调配中心生成第二资讯信息表单，并再次向采购方智能终端推送。

2.根据权利要求1所述的基于物流追溯数据的信息推送方法，其特征在于，成生无人机预设配送路径具体方式为：将电子地图进行二维平面坐标化，将一个或多个躲避区域边界扩展安全距离后进行区域边缘坐标化，形成与该躲避区域信息对应的躲避区域边缘坐标集；

选定无人机当前位置，将无人机与供应商之间或与采购方之间连线，连线穿过的躲避区域为待绕行区域；

从无人机当前位置按极值穿线法沿连线方向依次给出绕开待绕行区域的路径，并最终生成无人机预设配送路径。

3.根据权利要求2所述的基于物流追溯数据的信息推送方法，其特征在于，所述极值穿线法具体为：

选定无人机当前位置T0，T0与供应商之间或与采购方之间连线将离无人机最近的躲避区域分隔成两块区域，选择面积较小的那块区域为待分析区域；

从该躲避区域边缘坐标集中找出待分析区域的边缘坐标集，并从中选出极值点，极值点为该点的横坐标或纵坐标在边缘坐标集为最大或最小的点；

将T0与穿线连接，如果穿线不再经过躲避区域，则该极值点被选入预设配送路径，并将该极值点赋值给无人机当前位置T0；如果与所有极值点的穿线均经过躲避区域，则选取躲避区域被多个穿线截取的面积中最小的面积作为待分析区域，重新选取极值点进行分析。

4.根据权利要求1所述的基于物流追溯数据的信息推送方法，其特征在于，步骤3)具体为：

301)调配中心根据物流信息从云计算中心获取待推送第一优先级资讯信息和与第一优先级资讯信息关联的第二优先级资讯信息；

302)根据第一优先级资讯信息和第二优先级资讯信息，生成第一资讯信息表单；

303)将所述第一资讯信息表单发送到对应的采购方智能终端中，获取所述对应的采购方智能终端对第一资讯信息表单包含的内容的反应数据，所述反应数据为所述对应的采购方智能终端获取所述内容在后预设时间段内进行的操作数据；

304)根据第一资讯信息表单和反应数据提取兴趣倾向数据，兴趣倾向数据至少包括不同权重的关键词和对关键词的评价参数；

305)将所述兴趣倾向数据输入到经训练的神经网络模型，输出采购方智能终端的兴趣标签，并根据所述兴趣标签确定第二资讯信息表单，并再次向采购方智能终端推送。

5.根据权利要求4所述的基于物流追溯数据的信息推送方法，其特征在于，步骤301)具体为：

选取第一优先级资讯信息；

基于余弦相似度计算公式，确定与第一优先级资讯信息符合相似度要求的第二优先级资讯信息。

6.根据权利要求4所述的基于物流追溯数据的信息推送方法，其特征在于，步骤305)具体为：

系统对第一资讯信息表单的不同权重的关键词分析得出关键词群组，再结合采购方的反应数据，经过神经网络模型判断是否可以生成兴趣标签，如果否，则将关键词组和对关键词的评价参数存储供神经网络模型进行深入学习，同时，系统再次返回302)，重新提供一次新的第一资讯信息表单；

根据所述兴趣标签确定第二资讯信息表单，并再次向采购方智能终端推送。