1.一种基于计算机视觉的鸡肤色表型测定方法，其特征在于，具体步骤包括：S1、对鸡屠体进行预处理；

S2、对预处理后的鸡进行鸡只脚号命名并进行拍摄，获得鸡的图像信息；

S3、对所述鸡的图像信息进行图像处理，获得掩膜图像；

S4、基于所述掩膜图像获得HSV值，并计算出H，S和V的平均值，其中通过S值，对鸡的肤色及进行评定。

2.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的鸡肤色表型测定方法，其特征在于，所述S1中鸡屠体预处理过程包括：鸡屠体在屠宰后1小时内进行测定，用干毛巾将鸡屠体表面水分擦干，去除未脱干净的杂毛，将鸡屠体以侧面或胸部朝上的姿势放入黑色的背景板中央，拍摄整鸡获取图像信息。

3.根据权利要求2所述的基于计算机视觉的鸡肤色表型测定方法，其特征在于，所述获取整鸡图像信息时需要对相机进行参数设置，包括在摄影棚内采用恒定强度和色温的光源，调节相机曝光参数至曝光值EV为0。

4.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的鸡肤色表型测定方法，其特征在于，所述S2中命名的过程包括：使用三脚架固定相机于摄影棚的取景框上方，通过数据线连接电脑与相机，在电脑上实时预览并控制相机进行拍照，并根据鸡只脚号对照片进行命名，每只鸡拍摄2张照片。

5.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的鸡肤色表型测定方法，其特征在于，所述S3中图像处理的过程包括：将图像信息转换为HSV色彩空间，遍历图像，根据颜色范围识别出鸡屠体，将范围内的像素点HSV值设置为255，将其余像素点的HSV值设置为0，得到掩膜图像。

6.根据权利要求5所述的基于计算机视觉的鸡肤色表型测定方法，其特征在于，所述颜色范围包括：(_H[i][j]>‑220)and(_H[i][j]<200)and(_S[i][j]>70)and(_S[i][j]<250)and(_V[i][j]>110)and(_V[i][j]<300)。

7.根据权利要求6所述的基于计算机视觉的鸡肤色表型测定方法，其特征在于，所述获取HSV的过程包括：将掩膜图像去除背景后，获取鸡屠体的HSV，其中H表示色调，S表示饱和度，V表示亮度。

8.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的鸡肤色表型测定方法，其特征在于，所述S4中鸡肤色判断过程包括：根据S值大小对鸡肤色黄度进行判断，S值越大，则鸡肤色黄度越黄。