1.基于EEG数据特征实时安全认证方法；其特征在于：所述方法包括如下步骤：步骤100：构建个人安全认证库；

步骤200：认证终端基于指令向安全认证服务器发出安全认证请求；

步骤300：安全认证服务器基于指令发出至少一种振动频率，用户手持终端获取振动频率，并基于频率发出振动；

步骤400：获取振动刺激下用户产生的至少一种脑电波信号，将数据加密传输至安全认证服务器进行特征提取与分析；

步骤500：基于振动下产生的至少一种脑电波信号的特征进行比对进行认证，并基于比对结果向认证终端发出指令。

2.如权利要求1所述的基于EEG数据特征实时安全认证方法，其特征在于：所述步骤100还包括如下步骤：

步骤110：确定用户手持终端类型及使用的左右手；

步骤120：向用户手持终端发出不同频率的振动信号；

步骤130：记录用户在不同振动频率下的脑电波信号，并进行特征提取和分析；

步骤140：将获取的脑电波信号特征映射为编码。

3.如权利要求2所述的基于EEG数据特征实时安全认证方法，其特征在于：所述步骤110手持终端类型包括手机、智能手表、智能手环；

所述频率范围为150Hz‑250Hz；

所述步骤120发出的不同频率的振动信号方式是以10Hz作为递进，分别发射150Hz‑

250Hz的频率；

所述步骤140是将特征映射为一个数字。

4.如权利要求2所述的基于EEG数据特征实时安全认证方法，其特征在于：所述频率范围为150Hz‑250Hz；所述步骤120发出的不同频率的振动信号方式是将频率范围划分为四个级别，依据四个级别作为信号发射；

第一级别为150Hz‑170Hz；

第二级别为175Hz‑195Hz；

第三级别为200Hz‑225Hz；

第四级别为230Hz‑250Hz。

5.如权利要求1所述的基于EEG数据特征实时安全认证方法，其特征在于：所述步骤300具体的包括如下步骤：

步骤310：安全认证服务器基于指令生成第一编码；

步骤320：每位编码选择与其对应的振动频率，将频率进行组合；

步骤330：将振动频率发出至用户手持终端，手持终端收到频率信号，基于频率的变化开始振动。

6.如权利要求5所述的基于EEG数据特征实时安全认证方法，其特征在于：所述第一编码为4位随机字符组合、8位随机字符组合、12位字符组合中的一种或多种。

7.如权利要求1所述的基于EEG数据特征实时安全认证方法，其特征在于：所述步骤400具体的包括如下步骤：

步骤410：用脑电波接收装置收集脑电波信号生成脑电波时域图；

步骤420：对脑电波时域图进行加密处理发送至安全认证服务器；

步骤430：安全认证服务器接收信号解密并对时域图进行预处理；

步骤440：预处理后的脑电波时域图进行特征分析提取脑电波特征。

8.如权利要求7所述的基于EEG数据特征实时安全认证方法，其特征在于：所述预处理方式包括：降噪、滤波；

所述脑电波特征提取包括如下步骤：步骤441：脑电波的δ频段、θ频段、α频段、β频段作为不同频率下的分期特征；

步骤442：将脑电波时域图转换为脑电波频域图；

步骤443：采用傅里叶变换求功率谱，获得四个频段的特征。

9.如权利要求1所述的基于EEG数据特征实时安全认证方法，其特征在于：所述步骤500包括如下步骤：

步骤510：基于脑电波特征与安全认证库内的预存的脑电波特征进行比对，生成该次脑电波信号所映射的第二编码；

步骤520：比对第二编码是否与第一编码是否一致；

步骤530：将匹配结果发送至认证终端，并准备接受下一步指令。

10.如权利要求9所述的基于EEG数据特征实时安全认证方法，其特征在于：所述步骤

520中比对一致时发出“认证通过”指令；比对不一致时发出“认证失败”指令；当认证失败指令数量超过阈值时，提示重构个人安全认证库。