1.一种喀斯特植物叶片全磷含量无损监测方法，其特征在于具体步骤为：

（1）运用地物光谱仪到野外采集植物叶片的光谱，对于高大乔木，用高枝剪剪下枝条，再进行测量，在枝条剪下后10分钟内完成光谱反射率测量；叶片测完光谱后，运用钼锑抗比色法或钒钼黄吸光光度法提取植物叶片的全磷含量;（2）运用分数阶微分技术对步骤（1）所得光谱反射率数据进行预处理；对叶片光谱反射率从0到3阶进行微分，间隔为0.1；所述的分数阶微分技术为Grünwald‑Letnikov算法、Caputo算法和Riemann‑Liouville算法中的一种;（3）将步骤（2）预处理后的数据与步骤（1）植物叶片的全磷含量数据进行皮尔逊相关性检验，将光谱与叶片全磷含量之间相关性不显著的光谱波段剔除；相关性不显著的光谱波段为皮尔逊相关性显著性检验p值大于0.05的光谱波段;（4）将步骤（3）处理后的光谱波段作为自变量，步骤（1）所得的植物叶片全磷含量作为因变量，运用PLSR模型进行建模，然后将PLSR模型运行过程中提取的主成分作为GRNN模型的输入变量，建立PLSR+GRNN模型；最后对PLSR+GRNN模型进行精度验证和稳定性验证，若建立的模型精度较高，且运行稳定，则建模完成，若精度不能满足要求，则增加建模样本，重复步骤1至步骤4，直至模型稳定;（5）运用模型：将按步骤（1）获取的植物叶片光谱反射率数据输入到步骤（4）所建立的模型中，快速得出相应植物叶片的全磷含量。