1.一种适用于高海拔地区的地表土壤湿度遥感反演方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待测地区的全球导航卫星系统反射测量信息和土壤湿度的遥感信息；

通过全球导航卫星系统反射测量信息计算待测地区的地表反射率；

以地表反射率Γrl为第一影响因素，结合遥感信息和待测地区的信息，进行预处理，生成数据集；

通过数据集对人工神经网络模型进行训练得到土壤湿度模型。

2.根据权利要求1所述的适用于高海拔地区的地表土壤湿度遥感反演方法，其特征在于，还包括：

以地表反射率为第一影响因素，结合待测地区的信息，进行预处理，生成测试集；

将测试集输入土壤湿度模型输出土壤湿度。

3.根据权利要求1所述的适用于高海拔地区的地表土壤湿度遥感反演方法，其特征在于，所述获取待测地区的地表反射率Γrl的步骤包括，通过下式表示GNSS的反射天线接收的散射信号对散射信号 进行变形得到地表反射率Γrl的表达如下，t r

其中， 为GNSS接收机的有效辐射功率；G 为GNSS发射天线的增益；G 为GNSS接收天线的增益；Rts为GNSS地表镜面反射点到发射点的距离；Rsr为GNSS地表镜面反射点到接收点的距离；λ为散射信号的波长。

4.根据权利要求1所述的适用于高海拔地区的地表土壤湿度遥感反演方法，其特征在于，所述待测地区的信息包括：待测地区的经纬度；

待测地区的土地覆盖类型；

待测地区的归一化差分植被指数；

测试的月份；

待测地区的高程高度；

待测地区的土地的表面粗糙度。

5.根据权利要求4所述的适用于高海拔地区的地表土壤湿度遥感反演方法，其特征在于，所述进行预处理的步骤包括：采用分辨率为36km的EASE‑Grid 2.0网格，以经纬度作为网格横纵坐标，形成数据坐标系；

将每个坐标点的地表反射率引入数据坐标系，完成预处理。