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专利号: 2021114830510
申请人: 重庆邮电大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 电通信技术
更新日期:2024-08-01
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于属性签名的车载网匿名信任管理方法,其应用于信任管理系统模型中,其特征在于,所述方法包括:

想要参与信誉管理的请求车辆通过安全信道向可信中心发送属性签名私钥请求,以请求当前时隙的属性签名私钥;

可信中心接收到请求车辆发送的属性签名私钥请求后,为所述请求车辆生成属性签名私钥和一次假名,并通过安全信道发送给请求车辆;

在当前时隙,报告车辆目击事件后,生成报告消息并发送给周围车辆以评估报告事件的真实性;

评分车辆收到所述报告消息后,给出评分结果,并对报告消息和评分结果进行签名,生成评分消息发送给就近的路边单元;

路边单元接收到评分车辆的评分消息后,计算得到报告的事件消息的可信度;

路边单元根据所述可信度为报告车辆或/和评分车辆赋予不同的信誉更新值,并发送信用数据给可信中心;

可信中心根据路边单元为报告车辆或/和评分车辆赋予的信誉更新值,结合报告车辆或/和评分车辆的信誉等级进行信誉更新。

2.根据权利要求1所述的一种基于属性签名的车载网匿名信任管理方法,其特征在于,为所述请求车辆生成属性签名私钥包括由属性签名私钥请求中的身份标识查找车辆信息记录中的信誉等级,计算出该请求车辆两次参与信誉管理的时间间隔ΔT=Tc‑Tbase,根据该时间间隔利用惩罚函数对车辆消极参与信任管理进行处罚,以降低并更新车辆的信誉等级* * *

L(V) ,从而更新车辆的属性集Q,根据更新后的属性集,运行密钥生成算法KeyGen(MK,Q),为请求车辆生成属性签名私钥

其中,Tc为信任管理系统当前时隙,Tbase是信息表中记录的上一次密钥请求即信誉更新* * ΔT

的时隙,L(V) 表示对车辆V惩罚后的信誉等级属性,L(V) =L(V)×α ;L(V)表示对请求车辆V惩罚前的信誉等级属性,α∈(0,1)表示为时间衰落因子,是由信任管理系统模型设置的* * *

参数,Q表示车辆的属性集,Q={L(V) ,Tc};KV,base、KV,0、 表示请求车辆V的各个属性签名私钥组件。

3.根据权利要求1所述的一种基于属性签名的车载网匿名信任管理方法,其特征在于,为所述请求车辆生成一次假名包括根据可信中心的公钥、可信中心的私钥以及身份标识,按照随机数,计算出假名组件,将假名组件与其签名组合成一次假名PIDV,表示为其中,DV,1表示请求车辆V的第一假名组件, g表示信任管理系统模型的公共参*

数,kV∈Zp 表示随机数;DV,2表示请求车辆V的第二假名组件, RIDV表示身份标识,H1()表示哈希计算,PKTA表示可信中心的公钥, 是可信中心对假名组件DV,1和DV,2的签名,SKTA表示可信中心的私钥。

4.根据权利要求1所述的一种基于属性签名的车载网匿名信任管理方法,其特征在于,所述在当前时隙,报告车辆目击事件后,生成报告消息包括报告车辆采用其自身的属性签名私钥通过签名算法Sign(PP,SKR,m||TSR||PIDR,ΓR)对目击的事件进行签名,得到签名结果并结合签名结果对当前的事件生成报告消息其中,m表示事件;TSR表示事件报告的时间戳,PIDR为报告车辆R的假名,是报告车辆R的签名私钥,KR,base、KR,0、 表示报告车*

辆R的各个属性签名私钥组件;ΓR表示报告车辆R的访问结构,表示为ΓR=Tc∧L(R) ,Tc为*

信任管理系统当前时隙,L(R) 表示对报告车辆R消极参与信任管理进行处罚后的信誉等级。

5.根据权利要求1所述的一种基于属性签名的车载网匿名信任管理方法,其特征在于,所述评分车辆收到所述报告消息后,给出评分结果,并对报告消息和评分结果进行签名,生成评分消息发送给就近的路边单元包括每个评分车辆检查报告消息中的时间戳是否有效,若有效则运行签名验证算法 检验报告消息中签名的正确性,若签名验证不通过,则举报该报告车辆为恶意车辆,将该签名通过路边单元并转发给可信中心以追踪问责恶意车辆;若签名验证通过,则对报告消息附加该评分车辆自身的评分结果,利用属性签名私钥运行签名算法 对事件报告消息和评分结果进行签名,得到签名结果为 根据签名结果生成评分消息 发送给邻近的路边单元

以收集相关的信誉数据;

其中,PP表示信任管理系统模型的公共参数集合; 表示评分车辆Ai的属性签名私钥;RMR表示报告车辆R的报告消息,s表示评分结果; 表示事件评分的时间戳, 为评分车辆Ai的假名, 表示评分车辆Ai的访问结构,表示为 Tc为信任管理系统*

当前时隙,L(Ai) 表示对评分车辆Ai消极参与信任管理进行处罚后的信誉等级。

6.根据权利要求1所述的一种基于属性签名的车载网匿名信任管理方法,其特征在于,所述路边单元接收到评分车辆的评分消息后,计算得到报告的事件消息的可信度包括检查评分车辆中的时间戳是否有效,若有效则利用签名验证算法检验评分消息 中签名的正

确性,若签名验证不通过,则举报该评分车辆为恶意车辆,并将该签名发送给可信中心以追*

踪问责恶意车辆;若签名验证通过,路边单元获得报告车辆R和评分车辆Ai的信誉等级L(R)*

和L(Ai) ,根据评分车辆Ai的信誉等级计算出相关事件m的可信度CLm。

7.根据权利要求6所述的一种基于属性签名的车载网匿名信任管理方法,其特征在于,所述根据评分车辆Ai的信誉等级计算出相关事件m的可信度CLm包括根据评分结果,将所有评分车辆划分成两个不同的车辆集合,分别为做出评分结果s=1的第一车辆集合和做出评分结果s=0的第二车辆集合;分别计算两个车辆集合中的总的信誉等级价值R1、R0和评分车辆的权重ωi、ωj;根据信誉等级价值R1、R0和对应的评分车辆的权重ωi、ωj分别计算出两种评分结果的平均可信度Ravg1和Ravg0;当做出评分结果s=1的平均可信度大于做出评分结果s=0的第二车辆集合的平均可信度时,则路边单元判定报告车辆R报告的事件m为真实可信,设可信度CLm为真;若不满足,路边单元判定报告车辆R报告的事件m为不可信,设可信度CLm为假;

其中,

0≤Ravg0or1≤1; 表示第一车辆集合中做出评分结果s=1的评分车辆 对应的信誉等级,I表示第一车辆集合中的评分车辆数量; 表示第二车辆集合中做出评分结果s=0的评分车辆 对应的信誉等级;J表示第二车辆集合中的评分车辆数量。

8.根据权利要求1任一所述的一种基于属性签名的车载网匿名信任管理方法,其特征在于,想要参与信誉管理的请求车辆通过安全信道向可信中心发送属性签名私钥请求之前还包括车辆向信任管理系统模型中的可信中心提交身份信息进行注册,可信中心为每一个车辆分配唯一身份标识,并初始化车辆的信誉等级和生成属性签名私钥时对应的时隙;并将这些注册到信任管理系统模型的车辆信息记录到可信中心维护的数据库中。

9.根据权利要求1所述的一种基于属性签名的车载网匿名信任管理方法,其特征在于,所述可信中心根据路边单元为报告车辆或/和评分车辆赋予的信誉更新值,结合报告车辆或评分车辆的信誉等级进行信誉更新包括可信中心根据接收到的信用数据检测时间戳的新鲜度,利用报告车辆或/和评分车辆的假名解析出报告车辆或评分车辆的身份标识,利用所述身份标识检索车辆信息记录表,获得该报告车辆或/和评分车辆的信誉等级,更新其信*

誉等级,表示为TrustL(V)=L(V) +Credit;TrustL(V)表示报告车辆或/和评分车辆的信誉*

等级;L(V) 表示对报告车辆或/和评分车辆惩罚后得到的信誉等级;Credit表示路边单元为报告车辆或/和评分车辆赋予的信誉更新值。

10.根据权利要求1~9任一所述的一种基于属性签名的车载网匿名信任管理方法,其特征在于,所述方法还包括对所述信任管理系统模型初始化。