1.一种基于多标签的无线供电反向散射通信网络能效优化方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：S1：建立含K个标签的无线供电反向散射通信网络信号传输模型，具体包括：基站向K个标签发送能量信号，在τk时间段，第k个标签通过调整自身的反射系数将部分解码信息发送到网关端；假设基站到标签k的信道增益定义为hk，则标签k的接收信号描述为：其中，Pk表示基站发送给标签k的发射功率；sk(τk)表示在时隙τk基站发送给标签k的信号，且满足 表示标签k处服从均值为零方差为 的加性高斯白噪声；

基于时分多址接入协议，网关的接收信号为：其中，gk表示标签k到网关的信道增益；ck(τk)表示标签k自身的反射信号，且满足2

表示网关处服从均值为零方差为σ 的加性高斯白噪声；h表示基站到网关的信道增益；

从而标签k传输时，网关接收到的信噪比为：其中，αk表示反射系数，gk表示标签k到网关的信道增益；

网关的瞬时速率为：

系统的总能耗为：

其中， 表示标签k的电路功耗；ηk∈[0,1]表示标签k的能量转换因子；

S2：考虑传输速率约束、能量收集约束、反射系数约束、发射功率约束以及传输时间约束，构建系统总能效最大化的资源分配问题，表达式为：其中，C1表示最小瞬时速率约束， 表示最小速率门限；C2表示标签k的能量收集约束，即标签k收集的能量大于其消耗的能量， 为最小能量收集门限；C3表示反射系数αk的约束；C4表示发射功率约束，Pmax表示基站的最大发射功率门限；C5表示传输时间约束；式(5)为多变量耦合的分式非凸优化问题P1；

S3：利用Dinkelbach方法、二次变换和变量替换法，将步骤S2建立的分式非凸问题转化为凸优化问题，具体包括以下步骤：S31：利用Dinkelbach方法，将目标函数转化为 其中ηEE≥0是辅助变量；

S32：利用二次变换法，引入辅助变量xk，处理目标函数，其中xk的最优值为其中βk＝αkPk；

S33：利用变量替换法处理存在耦合变量的约束，将非凸优化问题P1转化为凸优化问题P6；

其中，

S4：采用拉格朗日对偶理论对凸优化问题进行求解；

基于拉格朗日对偶理论，求得凸优化问题P6最优解；利用变量替换法，求得反射系数的最优解