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专利号: 2021115615901
申请人: 中国矿业大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 电通信技术
更新日期:2024-01-05
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于全双工中继的UAV空中计算系统,其特征在于,包括一个基站、一个UAV和多个放置在地面的传感器;

基站接收来自UAV的信息;多个传感器同时向UAV传输信息;

UAV作为全双工中继,工作于聚合‑转发模式,接收多个传感器传输的聚合信息,同时向基站传输信息。

UAV通过空中计算的方式采集汇聚传感器的数据,并通过全双工中继的方式转发至基站;所述UAV按照优化后的飞行轨迹飞行。

2.一种基于全双工中继的UAV空中计算系统的轨迹和功率优化方法,其特征在于,包括步骤如下:

S1,以UAV飞行的初始位置为原点建立坐标系,在传感器、UAV发射功率和信息传输速率的约束下,联合优化在传感器发射功率、UAV飞行轨迹和去噪声因子,以最小化空中计算系统的时间平均均方误差为目标,建立最优化问题;将最优化问题分解为去噪声因子η[n]优化子问题、传感器发射功率pk[n]优化子问题、UAV发射功率P[n]优化子问题、UAV飞行位置q[n]优化子问题;

S2,采用迭代优化的算法逐步求解每个优化子问题;

S3,根据步骤S2,得到最优的去噪声因子η[n]、传感器发射功率pk[n]、UAV发射功率P[n]和UAV飞行位置q[n]。

3.根据权利要求2所述基于全双工中继的UAV空中计算系统的轨迹和功率优化方法,其特征在于,所述步骤S1中,在坐标系下建立最优化问题,所述最优化问题的表达式为:problem1

η[n]≥0

||q[n]‑q[n‑1]||2≤Vmaxδ,n=1,2...Nq[0]=[x0,y0]

q[N]=[xN,yN]

其中, 为UAV空中计算系统的时间平均均方误差,与pk[n]、P[n]、q[n]、η[n]相关,pk[n]为时隙n传感器k的发射功率,P[n]为时隙n UAV的发射功率,q[n]为时隙n无人机飞行位置,η[n]为时隙n的去噪声因子;wk为传感器的固定水平位置,w为基站的水平位置,β0为单位2

距离下的信道增益,σ为加性高斯白噪声功率,βu为自干扰消除系数,L为UAV发送端到接收端的距离,H为UAV飞行时不需要进行升降的最低飞行高度,Gmin为UAV‑BS之间的最小信息传输速率,α为路径损耗指数且α≥2;N为持续时间T的时隙数,T=Nδ,其中δ表示为时间步长;

Vmax为UAV最大飞行速度。

4.根据权利要求3所述基于全双工中继的UAV空中计算系统的轨迹和功率优化方法,其特征在于,所述步骤S1中,所述去噪声因子优化子问题的表达式为:problem2

在优化去噪声因子η[n]时,需要给定传感器k的发射功率pk[n]、UAV发射功率P[n]和无人机飞行轨迹q[n]。

5.根据权利要求3所述基于全双工中继的UAV空中计算系统的轨迹和功率优化方法,其特征在于,所述步骤S1中,所述传感器发射功率优化子问题的表达式为:problem3

subject to

在优化传感器k的发射功率pk[n]时,需要给定去噪声因子η[n]、UAV发射功率P[n]和无人机飞行位置q[n]。

6.根据权利要求3所述基于全双工中继的UAV空中计算系统的轨迹和功率优化方法,其特征在于,所述步骤S1中,所述UAV发射功率优化子问题的表达式为:problem4

在优化UAV发射功率P[n]时,需要给定去噪声因子η[n]、传感器k的发射功率pk[n]和无人机飞行位置q[n]。

7.根据权利要求3所述基于全双工中继的UAV空中计算系统的轨迹和功率优化方法,其特征在于,所述步骤S1中,采用凸优化的方法对所述UAV飞行轨迹优化子问题进行优化,所述UAV飞行轨迹优化子问题的表达式为:problem5

subject to||q[n]‑q[n‑1]||2≤Vmaxδ,n=1,2,...Nq[0]=[x0,y0]

q[N]=[xN,yN]

在优化无人机飞行位置q[n]时,需要给定去噪声因子η[n]、传感器k的发射功率pk[n]和UAV发射功率P[n]。

8.根据权利要求3所述基于全双工中继的UAV空中计算系统的轨迹和功率优化方法,其特征在于,所述步骤S2的实现过程如下:0

S21,设置λ为期望的精确度,设初始迭代次数r=0、参考均方误差R=1;

0 0

S22,初始化传感器k的发射功率 UAV发射功率P[n]和UAV初始飞行轨迹q[n];

S23,增加迭代次数r=r+1;

r‑1

S24,基于前一次迭代的UAV轨迹q [n],前一次迭代的传感器发射功率 和前一r‑1 r

次迭代的UAV发射功率P [n]求解problem2,得到去噪声因子η[n];

r‑1 r

S25,基于前一次迭代的UAV轨迹q [n],S24得到的去噪声因子η[n]和前一次迭代的r‑1

UAV发射功率P [n]求解problem3,得到传感器发射功率r‑1 r

S26,基于前一次迭代的UAV轨迹q [n],S24得到的去噪声因子η[n]和S25得到的传感r

器发射功率 求解problem4,得到UAV发射功率P[n];

r

S27,基于S24得到的去噪声因子η[n],S25得到的传感器发射功率 和S26得到UAVr r

发射功率P[n]求解problem5,得到UAV轨迹q[n];

r‑1 r r

S28,令 若(R ‑R)/R≤λ求解结束,否则转到步骤S23。