1.一种移动边缘计算传输系统中的功耗与时延的优化方法，其特征在于，具体包括如下步骤：

步骤1.初始化系统，设定用户1总功耗E1、用户2总功耗E2、总时延T在联合优化问题中对应的比例系数α1，α2，γ；α1，α2，γ∈[0，1]，并设定迭代算法的精度δ和迭代次数上限Nmax；

步骤2.设定移动边缘计算系统中通信资源和计算资源的相关参数：中继节点发送功率p2、用户1压缩数据功耗比qc、用户2解压缩数据功耗比qd、边缘服务器处理器主频fm、用户1处理器fc和用户2处理器主频fd，；

步骤3.初始化计数器i＝0，计算中继节点的最佳传输速率r2，并将用户1的最佳传输速率初始值r1设定为r2；

步骤4.根据中继节点的最佳传输速率r2和其相关的参数，求解中继节点的最佳数据压缩比ρ2；

步骤5.根据用户1的最佳传输速率 计算用户1的最佳发射功率 和最佳数据压缩比

步骤6.根据计算得到的 和 迭代计算根据用户1的最佳传输速率 令计数器i加1；

步骤7.判断迭代终止条件： 或者i≥Nmax是否满足，若两者都不满足，则返回步骤5。

2.如权利要求1所述的一种移动边缘计算传输系统中的功耗与时延的优化方法，其特征在于：所述步骤3和步骤6的最优传输速率优化问题S1建构如下：

3.如权利要求1所述的一种移动边缘计算传输系统中的功耗与时延的优化方法，其特征在于：步骤3和步骤6中的r2和r1的计算公式如下：其中B是信号传输带宽，ηi为信号传输的信噪比，W(·)是Lambert W函数。

4.如权利要求1所述的一种移动边缘计算传输系统中的功耗与时延的优化方法，其特征在于：所述步骤4和步骤5的最优压缩比例和最优传输功率优化问题S2建构如下：

5.如权利要求1所述的一种移动边缘计算传输系统中的功耗与时延的优化方法，其特征在于：步骤4和步骤5中ρ1，ρ2，p1的计算公式如下：其中

α′1＝α1D/r1，γ′＝

γD/r1，B1＝f(r1)/g1，B1＝f(r2)/g2， ε与ξ1、ξ2是与数据压缩/解压缩所耗能量的相关参数，D是数据传输大小，qrx是用户2的信号接收功率，W(·)是Lambert W函数，B是信号传输带宽。