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专利号: 202210027989X
申请人: 西南交通大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-01-05
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.基于参数自适应增强MED的传动系统故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:采集机械传动系统故障振动信号;

S2:设定滤波参数α和L的初始范围,α是大于0的常数,L是滤波器的长度;

S3:求解滤波器以及计算样本熵:对于范围内的每一对滤波参数α和L,通过最大化非线性变换后滤波信号的峭度求解对应的滤波器,同时计算通过此滤波器得到的滤波信号经非线性变换后的样本熵;

S4:设置阈值上下限来排除非目标参数对(α,L);

S5:排除参数对:排除 对应的参数对;

S6:寻找最优滤波参数:在剩余的参数对中,使非线性变换后的滤波信号具有最小样本熵的参数αopt和Lopt即为最优滤波参数;

S7:利用最优滤波参数对应的滤波器得到最终结果;

步骤S3中,求解滤波器具体如下:

设计如下非线性变换:

式中,s为滤波信号,sign(·)为符号函数,α是大于0的常数;

将此非线性变换融入MED滤波器系数的迭代求解过程中,求解得到准确的滤波器系数;

滤波器系数的求解表示如下:

式中: 表示非线性变换后的信号的峭度;计算公式如下:通过迭代求解,不断更新滤波器系数的方式求得最大 滤波器迭代更新的公式如下:式中,N和L分别是测量信号和滤波器的长度;

步骤S4中,具体如下,

设置阈值上下限来排除非目标参数对(α,L):阈值上限 代表主导冲击或伪主导冲击开始出现的临界点,而阈值下限表示滤波不足;此外,阈值上限根据信号中故障冲击数而相应改变,如果信号中故障冲击数量明显大于30,阈值上限 为200,否则为500;

阈值下限 为测量信号经非线性变换后的峭度,即 x为测量信号。

2.如权利要求1所述的基于参数自适应增强MED的传动系统故障诊断方法,其特征在于,步骤S1中,采集机械传动系统故障振动信号的方式为加速度计。

3.如权利要求1所述的基于参数自适应增强MED的传动系统故障诊断方法,其特征在于,步骤S2中,设定参数的初始范围:α∈[4,20],对应步长αstep=1,L∈[50,0.15N],N为信号长度,步长Lstep确定为25;当L的范围增大时,步长Lstep也相应地增大。

4.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被运行时执行如权利要求1‑3任一项所述的一种基于参数自适应增强MED的传动系统故障诊断方法。

5.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器用于存储所述处理器的可执行命令,所述处理器通过运行所述可执行命令以实现如权利要求1‑3任一项所述的一种基于参数自适应增强MED的传动系统故障诊断方法。